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Analyse des données qualitatives et quantitatives [POGE2203]
[45h] 5 crédits

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Enseignant(s):

Marie-Paule Kestemont, Marco Saerens, Marco Saerens (supplée Marie-Paule Kestemont), Alain Vas, Alain Vas (supplée Marie-Paule Kestemont)

Langue d'enseignement :

français

Niveau :

Second cycle

>> Objectifs (en termes de compétences)
>> Objet de l'activité (principaux thèmes à aborder)
>> Résumé : Contenu et Méthodes
>> Autres informations (Pré-requis, Evaluation, Support, ...)
>> Programmes proposant cette activité
>> Autres crédits de l'activité dans les programmes

Objectifs (en termes de compétences)

- Etre capable de constituer un dossier complet de recherche qualitative concernant une problématique de gestion, à partir de diverses sources documentaires et d'entrevues, de façon cohérente et argumentée sur les plans théoriques et méthodologiques ;
- Etre capable de prendre des décisions à partir de données quantitatives et d'évaluer de manière fiable les performances des modèles mobilisés.

Objet de l'activité (principaux thèmes à aborder)

- Présentation des méthodes d'analyse qualitatives d'entretiens, en particulier les méthodes catégorielles, méthodes inductives, méthodes structurales, …
- Présentation des méthodes d'analyse de données quantitatives, en particulier la méthodologie du scoring et de la classification ;
- Lecture de textes présentant les fondements des méthodes d'analyse de données ;
- Exercices d'appropriation des méthodes par un travail en groupe d'analyse de matériaux qualitatifs et quantitatifs recueillis personnellement ou mis à disposition ;
- Initiation aux logiciels professionnels d'analyse de données qualitatives et quantitatives : Atlas-TI, SAS/JMP et R.

Résumé : Contenu et Méthodes

Contenu

" Analyse critique des sources et types de données en gestion; détermination du contexte dans lequel les données sont recueillies; analyse de leur validité (externe, interne) :
- Données secondaires : rapports, statistiques, web, …
- Données primaires : entretiens, enquêtes, …

" Développement de méthodes d'analyse des données et interprétation des résultats, en particulier les méthodologies d'analyse de contenu, de scoring et de classification :
- Données qualitatives : analyse de contenu, études de cas, méthodes inductives, méthodes structurales, …
- Données quantitatives : analyse typologique, méthodes projectives et factorielles, analyse discriminante (arbres de décision, régression logistique, etc), …

" Discussion sur les choix de méthodes pertinentes en fonction du problème posé et des données disponibles.


Méthode

- Combinaison de cours magistraux, travaux pratiques, lectures + projet sur données réelles.
- Enseignement de la matière en modules : Méthodes d'analyse de données qualitatives (Alain Vas) et méthodes d'analyse de données quantitatives (Marie-Paule Kestemont et Marco Saerens).

Autres informations (Pré-requis, Evaluation, Support, ...)

Pré-requis (idéalement en termes de compétences) : Statistiques multivariées
Evaluation : Rapports sur base de deux projets menés en groupe
Support : Chapitres d'ouvrages de référence fournis aux étudiants
Références :
" Duda, Hart & Stork (2001), "Pattern classification, 2nd ed". John Wiley & Sons.
" Bardos (2001), "Analyse discriminante. Application au risque et scoring financier. Dunod.
" Miles, M. B., & Huberman, A. M. (1994), "Qualitative Data Analysis: An Expanded Sourcebook". Thousand Oaks: Sage Publications.

Programmes proposant cette activité

ECGE3DS/MK

Diplôme d'études spécialisées en économie et gestion (Master in business administration) (marketing)

Autres crédits de l'activité dans les programmes

ECGE3DS/MK

Diplôme d'études spécialisées en économie et gestion (Master in business administration) (marketing)

(5 crédits)

Obligatoire

IAG22M

Deuxième année de maîtrise en sciences de gestion (orientation "méthodes quantitatives de gestion")

(5 crédits)

Obligatoire

IAG22M/PM

Deuxième année de maîtrise en sciences de gestion (Création d'entreprise)

(5 crédits)

Obligatoire

INGE22/G

Deuxième Ingénieur de gestion (Générale)

(5 crédits)

Obligatoire

INGE22/PM

Deuxième Ingénieur de gestion (Création d'entreprise)

(5 crédits)

Obligatoire



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Dernière mise à jour :02/08/2006