Objectifs (en termes de compétences)

Ce cours de statistique a deux objectifs pédagogiques complémentaires :
- donner une compréhension logique rigoureuse des méthodes de base de la statistique descriptive et de l'inférence statistique applicables dans le domaine des sciences économiques et sociales.
- permettre une utilisation opérationnelle intelligente de ces mêmes méthodes, soit plus spécifiquement savoir choisir l'outil adapté au problème et aux données disponibles, être capable de le mettre en oeuvre correctement et savoir en interpréter les résultats et leurs limites.

Résumé : Contenu et Méthodes

1. INTRODUCTION : LE CADRE LOGIQUE DE REFERENCE
2. LE TABLEAU STATISTIQUE et la représentation graphique des diagrammes
2.1. Les données brutes
2.2. Représentation graphique de la distribution d'un caractère qualitatif
2.3. Représentation graphique de la distribution d'un caractère continu ou implicitement continu : histogramme et courbe cumulative
2.4. Représentation graphique de la distribution d'un caractère quantitatif discret
3. Les paramètres de tendance centrale et de dispersion
3.1. La moyenne arithmétique
3.2. Autres paramètres de position : Mode, Médiane, Quantiles
3.3. La variance et l'Ecart-type
3.4. Autres paramètres de dispersion : Ecart moyen absolu, Intervalle Interquartile
4. Les modèles mathématiques de base
4.1. Variables aléatoires discrètes; processus de Bernoulli (distribution binomaniale)
4.2. Variables aléatoires continues; processus de Gauss-Laplace (distribution normale)
5. L'INFERENCE STATISTIQUE
5.1. Echantillonnage
5.2. Estimation d'une moyenne et d'une proportion
5.3. Intervalles de confiance par une moyenne et une proportion
5.4. Test d'hypothèses sur une moyenne et une proportion
5.5. Comparaison de deux moyennes et de deux proportions.

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