|
 Objectifs
Le cours est une introduction au traitement et à la simulation des données physiques. Son objectif est double : fournir à l'étudiant les bases théoriques indispensables et lui permettre de rencontrer, par des travaux personnels, les problèmes statistiques de la physique expérimentale et leur résolution informatique. A cette occasion, l'étudiant se familiarisera avec les systèmes informatiques du Département (ce sera très souvent son premier contact avec une utilisation 'réaliste' de ceux-ci).
Cahier des charges
Le cours se compose de deux parties :
1. Le cours théorique, consacré aux notions de probabilités et leurs applications à des problèmes statistiques "réalistes" de la physique expérimentale
2. Des travaux personnels, largement informatisés.
Résumé
Le cours est organisé en deux parties : (1) Le cours théorique (15-0)
1. Rappels de la théorie des probabilités
2. Probabilités et expériences échantillon direct et loi des grands nombres, échantillon de fréquences et théorème central limite
3. Fonction d'espérance et simulation des données (méthode de Monte Carlo)
4. Test d'hypothèse et estimation statistique
5. Estimation paramétrique : maximum de vraisemblance, méthode c2, méthode des moindre carrés pondérés
6. Analyse spectrale de séries temporelles
Autres informations du cahier des charges
Prérequis : - MATH 2260, Calcul en probabilités - MATH 1161, Méthodes numériques - SC 1150, Introduction à l'informatique (au minimum) / Bibliographie : S.L. Meyer, Data analysis for scientists and engineers, Wiley 1975 L. Lyons, Statistics for nuclear and particle physicists, Cambridge 1986 P.R. Bevington, Data reduction and error analysis for the physical sciences. Mc Graw Hill, 1969. / Les travaux personnels requièrent environ 45 h et font appel au système informatique du département.
Le cours PHYS2908 est mentionné dans les programmes suivants :
|
PHYS2
|
Licence en sciences physiques
|
| |
Valeurs ECTS de l'activité
|
PHYS22/G
|
Deuxième licence en sciences physiques
|
(3 ECTS)
| |
|
Valeur ECTS par défaut
|
(3 ECTS)
| |
|
