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ObjectifsL'étudiant sera capable: Cahier des chargesAu sein de cet enseignement, on initiera d'abord l'étudiant à l'emploi d'un langage de programmation et surtout à l'usage des logiciels disponibles. Puis on discutera des différentes mesures de ressemblance (coefficients de similarité, de distance, de dépendance). On examinera différentes méthodes de groupement d'objet (méthodes divisives ou agglomératives, avec ou sans hiérarchie) ainsi que les techniques de représentation graphique des liens. Enfin on examinera les méthodes d'ordination en espace réduit (analyse en composantes principales, analyse des correspondances, analyse factorielle). L'accent sera porté essentiellement sur l'interprétation biologique des résultats de ces différentes approches plutôt que sur la mathématique sous-jacente. RésuméLe cours débute par une analyse d'études de cas, partant des questions posées, du protocole proposée, de la gestion des données récoltées et des analyses effectuées. On définira ensuite les grandes règles de gestion de données biologiques et en particulier, des données écologiques. On détaillera les bases essentielles du langage SAS de gestion et d'analyse de données en mettant d'abord l'accent sur la manipulation et la gestion des données. Ensuite, après une présentation des principales méthodes multivariées, on réalisera une série d'analyses avec le logiciel SAS. Le cours est basé sur une grande interaction entre la partie théorique et pratique (sur ordinateur) qui sont souvent confondues. Dès le début du cours, l'étudiant est amené à réaliser, seul ou en petits groupes, et en-dehors du cours, une série de problèmes dont les différentes solutions sont débattues au cours. Par ailleurs, les étudiants sont aussi amenés à présenter l'un ou l'autre problème personnel de gestion ou d'analyse de données auxquels ils sont confrontés pour d'autres cours ou pour leurs travaux de fin d'études. Autres informations du cahier des chargesPrérequis : Connaissance indispensable des méthodes statistiques inférentielles habituelles (cours de statistiques) - maîtrise relative de l'ordinateur et des logiciels de bureaucratique habituels. Le cours BIOL3103 est mentionné dans les programmes suivants :
Valeurs ECTS de l'activité
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[UCL] [Site Web Facultaire] [Pointeurs utiles]
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