Cours au choix accessibles aux étudiants du master en sciences des données

dati2m  2019-2020  Louvain-la-Neuve

 
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Rem: Les cours au choix recommandés et accessibles aux étudiants du master ingénieur en sciences des données ou du master en sciences des données sont listés ci-dessus, dans les options et autres listes de cours au choix. L'étudiant·e est également libre de proposer d'autres cours des programmes de Masters EPL qui seraient pertinentes à son parcours personnel, pour autant que cela respecte les règles de constitution de programme du Master. Ces cours doivent être approuvés par le jury restreint.

Bloc annuel
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Obligatoire Contenu:
Optionnel Statistics
Optionnel LSTAT2200 Echantillonnage et sondage   Marie-Paule Kestemont
15h+5h  4 crédits 2q x x
Optionnel LSTAT2380 Statistical consulting   Christian Ritter
30h  5 crédits 1 + 2q x x
Optionnel LSTAT2390 Applied statistics workshops   Catherine Legrand
, Christian Ritter
15h  3 crédits 1 + 2q x x
Optionnel LSTAT2150 Nonparametric statistics: smoothings methods   Rainer von Sachs
15h+5h  4 crédits 1q x x
Optionnel Machine learning, vision and artificial intelligence
Optionnel LELEC2885 Image processing and computer vision   Christophe De Vleeschouwer (coord.)
, Laurent Jacques
30h+30h  5 crédits 1q x x
Optionnel LGBIO2010 Bioinformatics   Pierre Dupont
30h+30h  5 crédits 1q x x
Optionnel LINGI2263 Computational Linguistics   Pierre Dupont
, Cédrick Fairon
30h+15h  5 crédits 1q x x
Optionnel LINGI2348 Information theory and coding   Jérôme Louveaux
, Benoît Macq
, Olivier Pereira
30h+15h  5 crédits 2q x x
Optionnel LINGI2369 Artificial intelligence and machine learning seminar   Pierre Dupont
, Siegfried Nijssen
30h  3 crédits 1q x x
Optionnel Data structures and algorithms for data analysis
Optionnel LSINF2345 Languages and algorithms for distributed Applications   Peter Van Roy
30h+15h  5 crédits 1q x x
Optionnel LELEC2770 Privacy Enhancing technology   Olivier Pereira (coord.)
, François-Xavier Standaert
30h+30h  5 crédits 1q x x