Le master 120 crédits en sciences informatiques a pour objectif d’assurer une formation approfondie en informatique. Le baccalauréat et le master en sciences informatiques offrent également une ouverture vers les sciences humaines et la gestion. Au terme du master en sciences informatiques, les diplômés sont à même de comprendre et analyser les besoins complexes d'une entreprise ou, plus généralement, de la société, de concevoir des systèmes informatiques répondant à ces besoins, de maîtriser les moyens technologiques en évolution rapide dans ce domaine, de (faire) réaliser  les solutions conçues, d'assurer la qualité des produits et des processus de développement dans l'entreprise.

A l’issue de leur master, les étudiants maîtriseront les concepts fondamentaux de toutes les matières suivantes :

• Algorithmique et structure de données
• Langages de programmation
• Génie logiciel
• Intelligence artificielle
• Systèmes d’exploitation et réseaux informatiques

Il faut souligner que deux programmes de master offrant un contenu en informatique pratiquement identique coexistent:

- le master ingénieur civil en informatique,
- le master 120 crédits en sciences informatiques, présenté ici.

Cette offre étendue a deux objectifs :

1. Le master ingénieur civil en informatique, vu dans le prolongement du baccalauréat en sciences de l'ingénieur – ingénieur civil, assure la formation de professionnels de l'informatique avec une polyvalence dans les sciences de l'ingénieur. Quant à lui, le master en sciences informatiques, vu dans le prolongement du baccalauréat en sciences informatiques, offre une ouverture vers les sciences humaines et la gestion.
2. La coexistence de deux programmes permet d'accueillir un plus large public d'étudiants en leur assurant une formation adaptée. D'une part, le master ingénieur civil en informatique, menant au titre d'ingénieur civil, n'est accessible qu'aux bacheliers en sciences de l'ingénieur – ingénieur civil et à certains ingénieurs industriels afin de garantir la qualité de la polyvalence dans les sciences de l'ingénieur. D'autre part, le master en sciences informatiques est accessible aux bacheliers en sciences informatiques, aux bacheliers UCL ayant suivi la mineure en sciences informatiques et à certains bacheliers professionnels via les passerelles organisées.

Il est important de noter que les deux programmes offrent le même niveau de spécialisation en informatique.

Le programme de master en sciences informatiques de l’étudiant totalisera un minimum de 120 crédits répartis sur deux années d’études correspondant à 60 crédit chacune et comportant :

- un tronc commun (33 crédits),
- une finalité spécialisée (30 crédits),
- une ou plusieurs options parmi les 6 options proposées,
- des cours au choix.

Le travail de fin d’études est normalement réalisé en dernière année. Par contre l’étudiant peut, en fonction de son projet de formation, choisir de placer des cours en première ou en deuxième année dans la mesure où les « pré-requis entre cours » le permettent. Ceci est particulièrement le cas de l’étudiant effectuant une partie de sa formation à l’étranger. Les années auxquelles sont assignées des activités dans le programme détaillé ne sont donc qu'indicatives.

Si au cours de son parcours académique antérieur, l'étudiant a déjà suivi un cours apparaissant dans la partie obligatoire du programme, ou une activité de formation réputée équivalente, il remplacera celui-ci par des activités au choix tout en veillant à respecter les prescrits légaux. Il vérifiera également que le nombre minimum de crédits exigés pour la validation de son diplôme ainsi que des options sélectionnées, en vue de leur mention sur l’annexe au diplôme, soit atteint.

Le programme ainsi constitué sera soumis à l'approbation de la commission de diplôme dont relève le programme de ce master.

- Masters complémentaires accessibles 
- Formations doctorales accessibles :
Le master en sciences informatiques peut être poursuivi par une thèse de doctorat en sciences de l'ingénieur. Dans ce contexte, des formations doctorales sont offertes par les écoles doctorales thématiques.

·         Modalités qui contribuent à favoriser l’interdisciplinarité :

Le programme du master en sciences informatiques est par nature interdisciplinaire.

Comme beaucoup d'universitaires, le master en sciences informatiques sera amené au cours de sa carrière à gérer des projets, une équipe et devra s'intéresser au contexte socio-économique complexe dans lequel l'informatique s'insère. Par conséquent, l'étudiant qui le souhaite peut prolonger sa formation en gestion entamée dans le cadre du baccalauréat et s'orienter vers l'option gestion. De plus, le programme du master en sciences informatiques propose l'option CPME.

En outre, l’étudiant qui le souhaite et qui propose un projet cohérent a la possibilité d’ouvrir largement sa formation à des disciplines non-techniques par le biais de cours au choix.

·         Variété de stratégies d’enseignement :

La pédagogie utilisée dans le programme du master en sciences informatiques met l'étudiant en situation d'apprentissage actif, mélange équilibré de travail de groupe et de travail individuel. Une place importante est réservée aux capacités non techniques (autonomie, sens de l'organisation, maîtrise du temps, communication dans différents modes, …)

En particulier, par une pédagogie mettant en avant des activités de projets (y compris un projet de grande ampleur mettant les groupes d'étudiants en situation semi-professionnelle), la formation développe chez les étudiants un esprit critique capable de concevoir, de modéliser, de réaliser et de valider des systèmes informatiques complexes.

Le travail de fin d’études représente la moitié de la charge de travail de la dernière année, il offre la possibilité de traiter en profondeur un sujet donné et constitue par sa taille et le contexte dans lequel il se déroule, une véritable initiation à la vie professionnelle d’informaticien ou de chercheur.

·         Diversité de situations d’apprentissage :

L‘étudiant sera confronté à des dispositifs pédagogiques variés et adaptés aux différentes disciplines : cours magistraux, projets, séances d'exercices, séances d’apprentissage par problème, études de cas, laboratoires expérimentaux, stages industriels ou de recherche, travaux de groupes, travaux à effectuer seul, séminaires. Dans certaines matières, l’e-learning permet aux étudiants de se former en suivant leur rythme et d’effectuer une expérimentation virtuelle.

Cette variété de situations aide l'étudiant à construire son savoir de manière itérative et progressive, tout en développant son autonomie, son sens de l’organisation, sa maîtrise du temps, ses capacités de communication dans différents modes,... Les moyens informatiques les plus modernes (matériels, logiciels, réseaux) sont mis à la disposition des étudiants pour leurs travaux.

·         Usage des langues étrangères :

La mondialisation impose à toute société de s'ouvrir vers les marchés étrangers. De plus, la langue véhiculaire de l'informatique est très majoritairement l'anglais. Pour permettre aux étudiants de parfaire leurs connaissances de l'anglais technique, les cours du premier quadrimestre des deux années sont  majoritairement organisés en anglais.  Les supports de cours ainsi que l'encadrement se font en anglais. Cependant, l'étudiant peut toujours poser ses questions ou répondre l'examen en français s'il le souhaite.

En outre, le programme prévoit la possibilité de suivre des cours de langue de l'ILV et de participer à des programmes d'échange à l'étranger.

Les activités d'enseignement sont évaluées selon les règles en vigueur à l'Université (voir le règlement des examens) à savoir des examens écrits et oraux, des travaux personnels ou en groupe, des présentations publiques de projets et défense de mémoire.  Pour les cours en anglais, les questions seront formulées en anglais par l'enseignant. L'étudiant peut quant à lui choisir d'y répondre en français.  Pour les cours en français, les questions seront formulées en français par l'enseignant.  L'étudiant peut quant à lui demander une aide pour la traduction en anglais et y répondre en anglais.

Cadre général

Dans le cadre de ses études de master à l’UCL, l’étudiant en sciences informatiques a accès à l’ensemble des programmes d’échange Erasmus/Socrates, Mercator, signés par l’UCL avec des universités de nombreux pays européens ou extra-européens des cinq continents.

Les nombreux contacts qu’elle entretient avec les milieux professionnels, notamment au travers de son Advisory Board, ont démontré combien les employeurs étaient sensibles à la présence d’une expérience de mobilité dans les C.V.  L’internationalisation de la recherche, toujours plus grande, au travers de réseaux qui relient des laboratoires localisés aux quatre coins du monde invite également à avancer sur cette voie.

L’intérêt des étudiants est éveillé dès la fin des programmes de bachelier, notamment via des programmes de cours intensifs comme ceux des réseaux ATHENS (http://www.athensprogramme.com) ou BEST (http://www.best.eu.org/)

Durant une de ses deux années de master, l’étudiant se voit proposer de participer à un programme d’échange de 1 ou 2 quadrimestres.

En Belgique, la FSA entretient un partenariat privilégié avec la Faculteit Ingenieurswetenschappen de la Katholieke Universiteit Leuven avec qui elle a développé un programme d’échange portant sur la première année du master (http://eng.kuleuven.be/).

Au niveau européen, la FSA s’est particulièrement impliquée dans le réseau d’excellence CLUSTER (http://www.cluster.org/).  Elle privilégie la mobilité en son sein car il représente une garantie de qualité tant au niveau de la formation qu’en ce qui concerne l’accueil des étudiants d’échange. 

A côté de ces partenariats en réseau, la Faculté a également signé un certain nombre de conventions individuelles avec différentes universités en Europe, en Amérique du Nord ou ailleurs dans le monde.  La liste de ces conventions peut être consultée sur le site de l’Administration des Relations Internationales de l’UCL (http://www.uclouvain.be/international.html).

Les accords d'échanges concernent avant tout les filières de formation des ingénieurs civils. Néanmoins, le programme du master en sciences informatiques, est très proche de celui du master ingénieur civil en informatique, pour ce qui concerne la spécialisation en informatique proprement dite. Par conséquent, des contacts sont en cours avec des institutions du réseau pour étendre les possibilités d'échanges aux étudiants du master en sciences informatiques.

Ouverture internationale (à l’intention des étudiants UCL)

Outre les cours intensifs qui représentent une première approche de l’international, les étudiants FSA dont le cursus académique est de qualité, sont invités à postuler pour participer à un programme d’échange de 5 ou 10 mois.

Les échanges prennent naturellement place en deuxième année.  Ils ne durent qu’une demi-année, soit un quadrimestre de cours, soit un quadrimestre de recherche dans un laboratoire étranger en liaison avec le travail de fin d’études.

Quelques formules plus spécifiques existent également pour les échanges avec le sud de l’Amérique Latine qui vit au rythme d’un calendrier académique « austral ».

Les étudiants sont informés des différents programmes d’échanges dès leur deuxième année de bachelier.  Ils sont invités à s’y préparer à temps, notamment au niveau linguistique via les cours de l’Institut des Langues Vivantes de l’UCL.  L'offre de formation comporte jusqu'à 50% (hors travail de fin d'étude) de cours complètement en anglais; cela constitue également une excellente opportunité de préparation à un séjour à l'étranger.

Au delà des programmes d'échange, le stage pourra être effectué dans un laboratoire de recherche ou dans une entreprise à l'étranger.

Attractivité internationale (à l’intention des non résidents)

Un étudiant peut suivre complètement en anglais jusqu'à 50% (hors travail de fin d'étude) des enseignements du master. En pratique, les cours du 1er quadrimestre des deux années sont majoritairement organisés en anglais. Ceux du 2ème quadrimestre sont majoritairement donnés en français. Cette offre de cours "bilingue" permet, par exemple, à un étudiant ne maîtrisant pas le français de suivre les cours du 1er quadrimestre en anglais, tout en apprenant le français pour se préparer à suivre les cours du 2ème quadrimestre dans cette langue.

Les étudiants ayant suivi l'option "Artificial Intelligence" devront être capables de:
- Identifier et mettre en oeuvre une classe de méthodes et de techniques permettant à un logiciel de résoudre des problèmes complexes qui, résolus par un être humain, nécessitent de l'"intelligence"
- Comprendre et appliquer à bon escient des méthodes et techniques relevant de l'intelligence artificielle telles que raisonnement automatisé, recherche et heuristiques, acquisition et représentation de connaissances, apprentissage automatique, problèmes de satisfaction de contraintes
- Identifier des classes d'applications où ces méthodes et outils peuvent être appliqués; appréhender des classes particulières d'applications et leurs techniques spécifiques - par exemple, robotique, vision par ordinateur, planification, fouille de données, traitement de la langue naturelle et de données bioinformatiques
- Formaliser et structurer des corps de connaissances complexes en utilisant une approche systématique et rigoureuse pour développer des systèmes "intelligents" de qualité

Les étudiants ayant suivi l'option "Software engineering and programming systems" devront être capables de :
- Comprendre et expliquer les problèmes rencontrés dans la conduite de gros projets logiciels, ainsi que l'impact critique du choix de solutions tout au long de leur cycle de vie  (dimensions de construction, de validation,  de documentation, de communication et de gestion de projet impliquant de grosses équipes ainsi que des coûts et délais à respecter)
- Choisir et appliquer des méthodes et outils d'ingénierie de systèmes logiciels complexes répondant à des critères stricts de qualité: fiabilité, adaptabilité, évolutivité, performance, sécurité, utilisabilité, ...
- Modéliser les produits et processus nécessaires à l'obtention de tels systèmes et analyser ces modèles
- Concevoir et réaliser des programmes d'analyse, de conversion et d'optimisation de représentations informatiques
- Utiliser à bon escient différents paradigmes et langages de programmation, en particulier en ce qui concerne la programmation fonctionnelle, orientée-objet et concurrente. 
- Comprendre les enjeux des différents modèles de programmation concurrente et répartie et utiliser le modèle approprié.
- Définir un nouveau langage (syntaxe et sémantique) approprié à un contexte spécifique

Les étudiants ayant suivi l'option "Networking and security" devront être capables de :
- Comprendre et expliquer les différents dispositifs et protocoles utilisés dans les réseaux informatiques
- Concevoir, configurer et gérer des réseaux informatiques en prenant en compte les besoins des applications
- Identifier les grandes classes d'applications réparties et parallèles, les problèmes suscités et les solutions à apporter
- Réaliser des applications réparties en mettant en oeuvre des moyens et des techniques appropriées
- Comprendre les caractéristiques des systèmes répartis : parallélisme, synchronisation, communication, modèles de fautes et de menaces
- Savoir utiliser les techniques, algorithmes et langages appropriés pour concevoir, modéliser et analyser des applications réparties
- Comprendre et mettre en oeuvre les mécanismes (cryptographie, protocoles,  ...) permettant de sécuriser des réseaux et systèmes répartis

Les étudiants ayant suivi l'option "Computing and Applied Mathematics" devront être capables de :
- Appréhender des domaines de l'ingénierie nécessitant une synergie entre mathématiques appliquées et informatique, tels que l'algorithmique, le calcul scientifique, la modélisation de systèmes informatiques, l'optimisation, l'apprentissage automatique ou la fouille de données
- Comprendre et appliquer à bon escient des méthodes et techniques relevant de l'algorithmique avancée telles que des méthodes d'optimisation, de programmation par contraintes, d'algorithmique des graphes, d'algorithmique numérique ou d'analyse et de conception d'algorithmes
- Identifier et mettre en oeuvre des modèles et des techniques relevant des statistiques, de l'apprentissage automatique et de la fouille de données; appréhender des classes d'applications telles que le traitement de données bruitées, la reconnaissance des formes ou l'extraction automatique d'informations dans de grandes collections de données.