4.00 crédits
30.0 h + 15.0 h
Q2
Enseignants
Macq Benoît;
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Français
Thèmes abordés
A) Extension de la notion de signal aux images - Généralités sur les principaux imageurs médicaux - Principales caractéristiques des images médicales B) Introduction au traitement des images médicales - Les méthodes de filtrage - Eléments de morphologie mathématique - Analyse et segmentation C) Algorithmes de visualisation - Visualisation de surfaces - Visualisation de volumes - Animation D) Mise en oeuvre informatique - Introduction au codage et à la transmission - Intégration logicielle E) Applications - Imagerie à deux dimensions - Imagerie à trois dimensions
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
1 | Le cours est consacré à l'enseignement des méthodes d'analyse quantitative des images médicales. Des exercices pratiques et des démonstrations illustrent le cours théorique et présentent des exemples de traitement d'images médicales anatomiques et fonctionnelles |
Contenu
Rappel des principes physiques des principaux imageurs médicaux. Notion de signal; extension aux images. Principales caractéristiques des images médicales. Introduction au traitement des images médicales. Méthodes de filtrage. Eléments de morphologie mathématique. Analyse et segmentation. Algorithmes de visualisation. Visualisation de surfaces. Visualisation de volumes. Animation. Mise en oeuvre informatique. Introduction au codage et à la transmission. Intégration logicielle. Applications. Imagerie à deux dimensions. Imagerie à trois dimensions
Autres infos
Examen oral.
Faculté ou entité
en charge
en charge
SBIM
Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)
Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
Master [120] en statistique, orientation biostatistiques