Technologies numériques en médecine

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

• Intégrer les connaissances essentielles des sciences fondamentales, biomédicales, biopsychosociales, techniques et cliniques à une pratique médicale efficace
• Appliquer ces connaissances à toutes les situations cliniques, courantes ou nouvelles, dans une démarche d’analyse critique.

• Situer son action dans le système de santé et tenir compte des enjeux sociétaux et économiques,
• Développer une pratique professionnelle socialement responsable, morale et éthique,

• Identifier ses acquis d’apprentissages pour constituer un parcours complémentaire de formation (formel ou informel) en fonction de ses besoins et de ses intérêts,
• Être capable de rechercher et d’analyser de manière critique de nouvelles informations
• Respecter les recommandations scientifiques, promouvoir la recherche, créer de nouvelles connaissances et assurer leur bonne utilisation
• Contribuer à l’amélioration constante de la qualité des soins de manière individuelle et par le biais de son association professionnelle.

• Connaitre les dernières avancées de l’IA dans le domaine de la santé
• Exploiter des applications spécifiques de l'IA dans les domaines suivants : l'analyse des données de la médecine des réseaux (données biologiques, données d’imagerie, données exposomiques), le diagnostic médical, la médecine personnalisée, la médecine préventive et la médecine participative
• Connaitre les sources de données médicales permettant d’alimenter les IA : Biobanques locales et internationales
• Utiliser l’intelligence artificielle pour une meilleure prise en charge du patient
• Intégrer l’IA dans l’équipe soignante pour de meilleures décisions médicales
• Garder un esprit critique face à une solution d’IA en santé.
• Identifier les questions éthiques liées à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé.
• Comprendre l’usage de l’IA dans les maladies complexes, les maladies rares et la psychiatrie

• Définir les données de santé au sens du RGPD et savoir distinguer les données à caractère personnel, les données anonymes et les données pseudonymes
• Identifier une violation de données personnelles au sens du RGPD
• Être capable de collecter, de stocker et de partager des données de santé en respectant les normes et les protocoles de sécurité et de confidentialité.
• Exploiter, de manière responsable, les données de santé pour des objectifs de prise de décision, de recherche ou d’innovation
• Analyser les menaces et gérer des risques en matière de cybersécurité dans le domaine de la santé
• Appliquer les différents principes d’authentification et gérer des mots de passes robustes
• Sécuriser sa navigation sur internet, savoir reconnaitre les sites de confiance
• Se prémunir et réagir face aux incidents de cybersécurité en santé