Mathématiques de gestion 2

mqant1227  2023-2024  Mons

Mathématiques de gestion 2
5.00 crédits
45.0 h + 20.0 h
Q1
Enseignants
De wolf Daniel (supplée Meskens Nadine); Meskens Nadine;
Langue
d'enseignement
Français
Préalables

Le(s) prérequis de cette Unité d’enseignement (UE) sont précisés à la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui proposent cette UE.
Thèmes abordés
A. Analyse des fonctions réelles de plusieurs variables réelles (15h + 10h)
  • Fonctions réelles de plusieurs variables réelles;
  • Limites, continuité, différentiabilité;
  • Introduction à l'optimisation convexe à plusieurs variables (libre et sous contraintes);
  • Conditions nécessaires pour l'optimalité (Fermat's theorem) et conditions KKT.
B. Optimisation linéaire (30h Théorie + 20h Exercices)
  • Introduction à la géométrie de l'espace : plans vectoriels, hyperplans, espaces affines, hyperplans affines;
  • Formes canonique et standard d'un problème d'optimisation linéaire;
  • Géométrie d'un problème d'optimisation linéaire (polytopes et sommets);
  • Théorèmes fondamentaux pour l'existence de la solution : théorème de l'alternative (ou Farka's lemma) et théorème de Fredholm;
  • Conditions d'optimalité;
  • Algorithme du Simplexe;
  • Théorie de la dualité : solutions primales-duales; technique de dualisation; propriétés de dualité; théorème des écarts complémentaires; analyse de sensibilité; valeurs marginales;
  • Exemples de modélisation de problèmes classiques en business engineering et de gestion en tant que problèmes linéaires
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

1 Au terme de cet enseignement, l'étudiant sera capable de :
  • manier le calcul matriciel dans ses principales applications à la gestion ;
  • modéliser et résoudre un problème d'optimisation faisant appel à la programmation linéaire.
 
Méthodes d'enseignement
  • Cours magistral
  • Exercices associés au cours organisés en groupes
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
Un examen écrit de résolution d'exercices à livre fermé (à part le formulaire founi le jour de l'examen).
Bibliographie
SYDSTER K., SYDSAETER K., HAMMOND P. (2005), Essential Mathematics for Economic Analysis, 2nd ed., Prentice-Hall.
Support de cours
  • Mathématiques de gestion 2, Daniel De Wolf, Presses de l'UCLouvain, 13 septembre 2023, 176 pages.
Faculté ou entité
en charge
CLSM


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Bachelier : ingénieur de gestion

Bachelier en sciences de gestion