Méthodes quantitatives de gestion

Enseignants

Strack Géraldine;

Langue
d'enseignement

Français

Thèmes abordés

Modèles mathématiques en gestion, dérivées et intégrales,
optimisation à une et à deux variables, calcul matriciel, lois
de probabilité, distributions d'échantillonnage, estimations
ponctuelles et intervalles de confiance, tests d'hypothèses

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :
1	A la fin de ce cours, l'étudiant sera capable de : (1.1) Expliquer et exploiter la modélisation probabiliste d'une population (2.1) Utiliser adéquatement des notions de mathématiques pour modéliser et résoudre des problèmes (2.4) Formaliser des problèmes et développer leur résolution (3.1) Résoudre des problèmes d'optimisation (3.2) Décrire et représenter graphiquement des fonctions économiques (3.2) Décrire des distributions statistiques à l'aide de paramètres appropriés (3.4) Construire des intervalles de confiance pour des paramètres statistiques (3.5) Formuler et tester des hypothèses statistiques (4.4) Interpréter des paramètres et des résultats mathématiques et statistiques

Contenu

Le cours comprend deux parties.
Partie mathématique :
- Modèles mathématiques particuliers
- Dérivée d’une fonction
- Problèmes d’optimisation à une variable
- Fonctions à deux variables
- Problèmes d’optimisation à deux variables
- Calcul intégral
- Calcul matriciel
Partie statistique :
- Concepts de base des probabilités
- Variables aléatoires et lois de probabilité
- Lois de probabilité particulières
- Echantillonnage et distributions d’échantillonnage
- Estimation de paramètres
- Estimation par intervalles de confiance
- Tests d'hypothèses

Méthodes d'enseignement

Cours magistral et exercices associés au cours.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

Examen écrit.

Ressources
en ligne

Les documents liés au cours sont déposés sur Student Corner.

Bibliographie

- ANDERSON D., SWEENEY D., WILLIAMS T. (2015), Statistiques pour l’économie et la gestion, De Boeck.
- SYDSAETER K., HAMMOND P., STROM A. (2020), Mathématiques pour l'économie, Pearson.

Faculté ou entité
en charge

CLSM