Méthodes quantitatives de gestion

Enseignants

Strack Géraldine;

Langue
d'enseignement

Français

Thèmes abordés

Modèle mathématiques en gestion, dérivées et intégrales,
optimisation à une et à deux variables, calcul matriciel, lois
de probabilité, distributions d'échantillonnage, estimations
ponctuelles et intervalles de confiance, tests d'hypothèses

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :
1	A la fin de ce cours, l'étudiant sera capable de : (1.1) Expliquer et exploiter la modélisation probabiliste d'une population (2.1) Utiliser adéquatement des notions de mathématiques pour modéliser et résoudre des problèmes (2.4) Formaliser des problèmes et développer leur résolution (3.1) Résoudre des problèmes d'optimisation (3.2) Décrire et représenter graphiquement des fonctions économiques (3.2) Décrire des distributions statistiques à l'aide de paramètres approprié (3.4) Construire des intervalles de confiance pour des paramètres statistiques (3.5) Formuler et tester des hypothèses statistiques (4.4) Interpréter des paramètres et des résultats mathématiques et statistiques

Faculté ou entité
en charge

CLSM