Experimental methods in fundamental physics - Data analysis methods

Enseignants

Bruno Giacomo; Cortina Gil Eduardo;

Langue
d'enseignement

Anglais

Préalables

Avoir suivi LPHYS2102 constitue un atout.

Thèmes abordés

Systèmes de déclenchement, d'acquisition de données et de calcul intensif - Algorithmes de traitement de données  - Méthodes statistiques avancées - Outils logiciels pour la simulation et le traitement de données en physique fondamentale.

Contenu

9. Systèmes de déclenchement et d’acquisition de données.
10.  Systèmes de traitement de données hors ligne.
11. Algorithmes de reconstruction d'événements en physique des particules.
      a. Tracking.
      b. Vertexing.
      c. Clustering.
      d. Jets.
12. Techniques de calibration et alignement.
13. Introduction aux méthodes de traitement de données utilisées  en physique des ondes gravitationnelles..
14  Méthodes statistiques d'analyse des données.
15. Simulation de la propagation de particules dans la matière.
16. Projet concernant soit la simulation de la propagation de particules dans la matière, soit une analyse statistique de données issues d’une expérience en physique.

Méthodes d'enseignement

-     Cours magistraux en auditoire.
-     Résolution de problèmes en auditoire.
-     Projet personnel software et rédaction d’un rapport.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

Evaluation d'un rapport rédigé par l'étudiant.e sur un projet concernant soit la simulation de la propagation de particules dans la matière, soit une analyse statistique de données issues d’une expérience en physique. Evaluation d’une interrogation orale sur le projet et la matière traitée dans l’unité d’enseignement. 

Autres infos

Ce partim compte pour 5 crédits et peut être pris séparément du cours en entier.

Bibliographie

G. Cowan, “Statistical Data Analysis”, Oxford Science Publications.

Faculté ou entité
en charge

PHYS