5.00 crédits
30.0 h + 22.5 h
Q1
Enseignants
Absil Pierre-Antoine; Vary Simon (supplée Absil Pierre-Antoine);
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Préalables
Compétences de base en méthodes numériques, telles que couvertes, par exemple, dans le cours LEPL1104 (Méthodes numériques).
Remarque : Le cours LINMA2171 constitue la seconde partie d'un enseignement en analyse numérique dont la première partie fait l'objet du cours LINMA1170; celui-ci n'est cependant pas un prérequis pour LINMA2171.
Remarque : Le cours LINMA2171 constitue la seconde partie d'un enseignement en analyse numérique dont la première partie fait l'objet du cours LINMA1170; celui-ci n'est cependant pas un prérequis pour LINMA2171.
Thèmes abordés
- Interpolation
- Approximation de fonctions
- Intégration numérique
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
1 |
Eu égard au référentiel AA du programme « Master ingénieur civil en mathématiques appliquées », ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants:
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Contenu
- Interpolation: polynomiale, par fonctions splines, rationnelle, trigonométrique.
- Polynômes orthogonaux: polynômes de Legendre, polynômes de Tchebycheff.
- Approximation: uniforme et au sens des moindres carrés, par polynômes et par fonctions splines.
- Intégration numérique: formules de Newton-Cotes, méthode de Gauss.
- Autres sujets liés aux thèmes du cours.
Méthodes d'enseignement
- Cours en auditoire
- Devoirs, exercices ou travaux pratiques sous la supervision des assistants
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
des acquis des étudiants
- Travail réalisé pendant le quadrimestre: devoirs, exercices ou travaux pratiques. Ces activités ne sont donc organisées (et évaluées) qu'une seule fois par année académique.
- Examen écrit, ou oral selon les circonstances.
Davantage d'informations sont fournies dans le document "Course outline" disponible sur Moodle (voir "Ressources en ligne" ci-dessous).
Ressources
en ligne
en ligne
Bibliographie
- Textbook
- Complementary documents posted on Moodle
Faculté ou entité
en charge
en charge
MAP
Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)
Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
Master [120] en sciences mathématiques
Master [120] : ingénieur civil en mathématiques appliquées
Master [120] : ingénieur civil en science des données
Master [120] en science des données, orientation technologies de l'information