Modèles, projections et simulation de population

Enseignants

Masquelier Bruno;

Langue
d'enseignement

Français

Thèmes abordés

1. Principes et utilité de la modélisation et de la simulation en démographie.
2. Populations stables et leur usage.
3. Introduction aux perspectives démographiques.
4. Méthodes mathématiques d'extrapolation.
5. Méthode de projection par composantes.
6. Modélisation et projections de mortalité : extrapolation de quotients, utilisation des tablestypes de mortalité, méthode de Lee et Carter (1992).
7. Modélisation et projections de fécondité : extrapolation de taux, utilisation de schémas standards de fécondité, approche par période vs. approche par cohorte.
8. Modélisation et projections de migrations : projections des migrants nets, des taux de migration.
9. Incertitudes dans les perspectives : comparaison de scénarios, comparaison de perspectives de diérents producteurs, analyses ex-post de perspectives.

Le cours LDEMO 2220 est une introduction approfondie à la modélisation et aux méthodes de projections de population.

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :
1.	comprendre ce qu'est un modèle" en démographie et en fournir plusieurs illustrations ;
2.	décrire et comparer les principaux modèles utilisés en démographie, qui synthétisent la répartition par âge des diérents évènements vitaux ou les relations entre structure et mouvement de la population ;
3.	réaliser des perspectives de population avec les outils appropriés (tableurs Excel et logiciel Spectrum) ;
4.	comprendre l'inuence des changements qui surviennent au niveau des composantes de la dynamique démographique (fécondité, mortalité et migration) sur les évolutions des populations (volume et structure) à diérents niveaux géographiques et horizons temporels ;
5.	interpréter de manière critique des résultats des projections.

Contenu

Le cours LDEMO 2220 est une introduction approfondie à la modélisation et aux méthodes de projections de population. Au terme de ce cours, les étudiants seront en mesure : 

• de comprendre ce qu'est un modèle en démographie et en fournir plusieurs illustrations,
• de décrire et comparer les principaux modèles utilisés en démographie, qui synthétisent la répartition par âge des différents évènements vitaux ou les relations entre structure et mouvement de la population,
• de réaliser des perspectives de population avec les outils appropriés (Excel, R et Spectrum),
• de comprendre l'influence des changements qui surviennent au niveau des composantes de la dynamique démographique (fécondité, mortalité et migration) sur les évolutions des populations (volume et structure) à différents niveaux géographiques et horizons temporels,
• d'interpréter de manière critique des résultats des projections.

Description des thèmes abordés:

• Principes et utilité de la modélisation et de la simulation en démographie.
• Populations stables et leur usage.    
• Introduction aux perspectives démographiques. 
• Méthodes mathématiques d'extrapolation.
• Méthode de projection par composantes. 
• Modélisation et projections de mortalité: extrapolation de quotients, utilisation des tables-types de mortalité, méthode de Lee et Carter (1992). 
• Modélisation et projections de fécondité: extrapolation de taux, utilisation de schémas standards de fécondité, approche par période vs. approche par cohorte. 
• Modélisation et projections de migrations: projections des migrants nets, des taux de migration. 
• Incertitudes dans les perspectives: comparaison de scénarios, comparaison de perspectives de différents producteurs, analyses ex-post de perspectives.     
• Extensions: modèles multi-états (perspectives de ménage, perspectives par niveau d'éducation) et modèles de micro-simulation.

Méthodes d'enseignement

Le cours est structuré autour d'un projet réalisé en binôme. Ce projet implique la réalisation complète d'une projection pour un pays ou une région, sur base d'un scénario donné. Les étudiants collectent les données, développent et appliquent la méthodologie appropriée pour atteindre leurs objectifs. Des séances de travail sont organisées pour discuter des grandes orientations dans la réalisation du travail, répondre à des questions spéciques, présenter et discuter les résultats intermédiaires des travaux.
 

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

Les acquis des étudiants sont évalués sur base de 

1. Trois présentations des résultats intermédiaires et finaux, avec comme critères d'évaluation la clarté de l'exposé oral, la qualité des slides, le lien avec le cours, la qualité de l'analyse. Ces présentations permettent de recevoir un feedback et sont notées sur 30% de la note finale. 
2. Un travail écrit à réaliser en groupe (représentant 70% de la note finale). Il s'agit de préparer des perspectives de population pour le pays ou la région du scénario sélectionné, de comparer les résultats obtenus avec plusieurs scénarios en faisant varier les hypothèses de fécondité, de mortalité et de migration, et en retenant environ cinq ou six scénarii, de justifier les différents scénarii et comparer les résultats des perspectives à celles obtenues par d'autres producteurs (Nations Unies et office de statistique du pays retenu). 
3. En cas d'échec en première session, seul le travail est évalué sur 100% de la note (les points acquis lors des présentations n'interviennent plus dans la note). 

Bibliographie

Barsotti, O. & A. Bonaguidi. Hypothèses pour les projections de migration. Dans Démographie. Analyse et synthèse, volume V, pages 329-333. INED, 2004.
Caselli, G. Projections de mortalité : hypothèses et méthodes. Dans Démographie. Analyse et synthèse, volume V, pages 301-322. INED, 2004.
Preston S., P. Heuveline, et M. Guillot. Demography: Measuring and Modeling Population Processes, Blackwell, 2001
Rowland, D. Demographic Methods and Concepts. Oxford University Press, 2003
United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2022). World Population Prospects 2022: Summary of Results. UN DESA/POP/2022/TR/NO. 3.
Van Imhoff, E. & W. Post. Méthodes de micro-simulation pour des projections de population. Population, 4 :889-932, 1997.
van Raalte AA. What have we learned about mortality patterns over the past 25 years? Popul Stud (Camb). 2021 Dec;75(sup1):105-132.
Vaupel, J. W.; Villavicencio, F. & Bergeron-Boucher, M.-P. Demographic perspectives on the rise of longevity, Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A., Proceedings of the National Academy of Sciences, 2021, 118, e2019536118
Vollset, Stein Emil et al., Fertility, mortality, migration, and population scenarios for 195 countries and territories from 2017 to 2100: a forecasting analysis for the Global Burden of Disease Study, The Lancet, Volume 396, Issue 10258, 1285 - 1306
 

Faculté ou entité
en charge

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