4.00 credits
22.5 h + 15.0 h
Q1
Teacher(s)
Pircalabelu Eugen;
Language
French
Prerequisites
The prerequisite(s) for this Teaching Unit (Unité d’enseignement – UE) for the programmes/courses that offer this Teaching Unit are specified at the end of this sheet.
Content
The class covers the following topics:
- Elements of probability necessary to understand and know how to use general inference and statistical modeling tools: elementary probability calculation on events, normal and binomial and derived probability distributions, use of tables, central limit theorem.
- Key concepts of parametric statistical inference: estimator, sampling distribution, confidence interval and hypothesis testing, the power of hypothesis test and influence of the choice of sample size.
- Tests and confidence intervals for the mean and the variance in a normal population.
- Hypothesis tests on two means for paired and independent samples and on 2 variances in normal populations.
- Nonparametric tests on one or two location measures for paired or unpaired data.
- Inference on a correlation coefficient, including partial correlation.
- Inference on one or 2 categorical variables: test and confidence interval on one or two proportions, chi-square test of adjustment for one or 2 variables.
- Conditions of application and validation of the assumptions underlying the various tests, qq plot.
- Methodology for the statistical analysis of data from the choice of the method, its application, its validation, to the interpretation of the results obtained.
- Introduction to SPSS software and use in various situations.
Teaching methods
The class is based on a series of activities aimed at bringing the student to discover, appreciate, understand, put into practice and integrate the material throughout the semester. These include:
- Lectures with the course instructor based on numerous examples, interpretation of software output.
- Small group probability and statistical inference exercise sessions.
- Self-study at SPSS via: podcasts, drill exercises, case studies and a self-test.
- Optional collective practical sessions to integrate the BAC 2 materials or review BAC 1 subjects.
- Exercises, simulations and other activities to be done at home aimed at integrating the subject by self-learning.
Evaluation methods
Les modalités exactes d'évaluation pourraient être adaptées en fonction des contraintes liées aux conditions sanitaires en vigueur au moment des sessions d'examens.
Session de janvier :
Pour valider le cours, l'étudiant a besoin d'obtenir au moins 7/14 (pas d'arrondi) pour l'examen écrit et 3/5 (pas d'arrondi) pour l'interrogation SPSS.
Session de août:
Pour valider le cours, l'étudiant a besoin d'obtenir au moins 7/15 (pas d'arrondi) pour l'examen écrit et 3/5 (pas d'arrondi) pour l'interrogation SPSS.
Session de janvier :
- Un examen écrit à livre fermé pendant 2h composé de questions ouvertes et/ou à choix multiple et portant sur la partie probabilité du cours, les concepts d'inférence statistique et la lecture fine de sorties SPSS. L'examen sert à tester vos connaissances au niveau de la compréhension générale du cours pour répondre à des questions précises en pratique, faire des calculs, etc. L'utilisation du formulaire est permise.
- Une interrogation sur SPSS (hors-session en Décembre) à livre fermé pendant 1h20 consistant à réaliser l'analyse complète d'une série de données avec SPSS en passant par différentes étapes: choix de méthode, utilisation de SPSS, interprétation des sorties, rédaction d'un rapport en Word. L'utilisation du formulaire est permise. L'interrogation est composée de questions ouvertes et/ou à choix multiple.
- Des devoirs et préparations de TPs à réaliser à domicile durant le quadrimestre.
Pour valider le cours, l'étudiant a besoin d'obtenir au moins 7/14 (pas d'arrondi) pour l'examen écrit et 3/5 (pas d'arrondi) pour l'interrogation SPSS.
Session de août:
- Un examen écrit à livre fermé pendant 2h composé de questions ouvertes et/ou à choix multiple et portant sur la partie probabilité du cours, les concepts d'inférence statistique et la lecture fine de sorties SPSS. L'examen sert à tester vos connaissances au niveau de la compréhension générale du cours pour répondre à des questions précises en pratique, faire des calculs, etc. L'utilisation du formulaire est permise.
- Une interrogation sur SPSS à livre fermé pendant 1h20 consistant à réaliser l'analyse complète d'une série de données avec SPSS en passant par différentes étapes: choix de méthode, utilisation de SPSS, interprétation des sorties, rédaction d'un rapport en Word. L'utilisation du formulaire est permise. L'interrogation est composée de questions ouvertes et/ou à choix multiple.
Pour valider le cours, l'étudiant a besoin d'obtenir au moins 7/15 (pas d'arrondi) pour l'examen écrit et 3/5 (pas d'arrondi) pour l'interrogation SPSS.
Other information
The courses listed below provide important foundations for understanding and integrating the material in this course.
LPSP1011 : Statistiques : Analyse descriptive de données quantitatives
LPSP1011 : Statistiques : Analyse descriptive de données quantitatives
Online resources
See the moodle site: https://moodleucl.uclouvain.be/course/view.php?id=9621
Teaching materials
- (DUC) Statistique II : Inference sur une ou deux variables
Faculty or entity
EPSY
Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)
Title of the programme
Sigle
Credits
Prerequisites
Learning outcomes
Master [120] in Data Science : Statistic
Approfondissement en statistique et sciences des données
Minor in Linguistics
Mineure en statistique et science des données
Certificat d'université : Statistique et science des données (15/30 crédits)