Econométrie

mqahd2130  2022-2023  Mons

Econométrie
6.00 crédits
30.0 h
Q1
Enseignants
De Winne Rudy;
Langue
d'enseignement
Français
Préalables
MQAHD1325 ' Mathématiques de gestion
MQAHD1327 ' Méthodes statistiques en gestion
Thèmes abordés
Régression linéaire
  • Révision de la méthode des moindres carrés appliquée à l'estimation de la droite de régression ;
  • Généralisation de l'analyse de régression au cas multivarié ;
  • Propriétés des estimateurs des paramètres ;
  • Formulation et logique des tests d'hypothèse relative aux paramètres ;
  • Modèles multivariés linéarisables.
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

1 Au terme de cet enseignement, l'étudiant sera capable :
en termes de savoir :
  • appliquer les principes et la méthode de la régression multiple à l'estimation de modèles, linéaires ou linéarisables, à une ou à plusieurs variables explicatives.
en termes de savoir'faire :
  • se poser des questions pertinentes d'un point de vue managérial, à propos d'un cas proposé et des caractéristiques des données accessibles;
  • choisir la démarche statistique adaptée et l'appliquer ;
  • apporter des réponses méthodologiquement correctes au problème posé par une interprétation rigoureuse des résultats à la fois sur le plan statistique et sur le plan managérial.
 
Méthodes d'enseignement
  • Cours magistral s'appuyant sur le MOOC d'économétrie développé à l'UCLouvain.
  • Exercices en salle informatique (utilisation du logiciel R).
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
Examen écrit
Une partie de la note finale pourra toutefois être basée sur un test pratique organisé en salle informatique pendant la dernière ou avant-dernière séance de cours.
Bibliographie
  • JOHNSTON J., DINARDO J. (1999), Méthodes Econométriques, Economica, traduction de JOHNSTON J., DINARDO J. (1997), Econometric Methods, 2th ed. Mc Graw'Hill.
Faculté ou entité
en charge
CLSM


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master [120] en sciences de gestion (horaire décalé)
GEHM2M
6