4.00 crédits
22.5 h + 22.5 h
Q1
Enseignants
Saerens Marco;
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Français
Thèmes abordés
Ce cours couvre les points suivants:
- Enseignement des concepts de base des langages utilisés dans le cadre de la programmation orientée objet.
- Introduction au langage de programmation Python.
- Résolution pratique de problèmes en leur apportant une solution par programmation.
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
| 1 | A l'issue de ce cours, l'étudiant devra être capable:
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Contenu
- Contenu du cours : Initiation à la programmation en Python. En particulier, étude des concepts de base des langages de programmation, dans le cadre de la programmation orientée objet, illustrés sur un langage particulier (classes, objets, variables, expressions, structures de contrôle, types de données (tableaux, listes, etc), méthodes, etc). Nous demandons aux étudaints de lire et comprendre les concepts de base avant les cours théoriques, durant lesquels nous ferons une synthèse de la matière.
- Contenu des travaux pratiques : Des séances d'exercices pratiques (ou tutoriaux; deux heures chaque semaine), en rapport avec le contenu théorique, seront organisées. Il s'agit d'exercices de programmation en Python à réaliser sur la plate-forme en-ligne Inginious, certains inspirés de l'ouvrage de Swinnen. Nous avons également prévu de nombreux exercices de programmation supplémentaires sur Inginious.
- Organisation des travaux pratiques. D'une durée de deux heures, les séances d'exercices seront organisées à distance (Inginious) avec des séances de remédiation sur site prévues, si la situation le permet. Les étudiants devront avoir lu et compris la matière correspondante pour pouvoir les résoudre.
Méthodes d'enseignement
Cours théoriques, travaux pratiques et exercices en ligne. Séances de remédiation prévues en présentiel, si la situation le permet. Sinon, elles auront lieu en distanciel.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
des acquis des étudiants
Evaluation :
- Un test facultatif et non coté au Q1 qui aura lieu vers la semaine 9 sur Inginious, afin d'évaluer son niveau de connaissance.
- Un examen écrit à livre fermé (en principe en présentiel) aura lieu durant la session d'examen et compera pour l'entièreté des points. Notons que cet examen portera sur la résolution de cas pratiques de programmation en Python (écriture de méthodes et de classes). Nous ne demandons pas que l'étudiant connaisse par coeur la syntaxe de Python: il pourra disposer d'un formulaire résumant la syntaxe Python (celle recommandée par le Professeur) lors de l'examen.
Ressources
en ligne
en ligne
Les différentes resources sont disponible sur Moodle (slides, slides de synthèse, exercices de TPs, solutions, capsules vidéo). En particulier, nous utilisons le livre de Swinnen "Apprendre à programmer avec Python 3".
Support de cours
- "Apprendre à programmer avec Python 3" de G. Swinnen
Faculté ou entité
en charge
en charge
ESPO
Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)
Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
Approfondissement en statistique et sciences des données
Bachelier : ingénieur de gestion
Mineure en statistique, sciences actuarielles et science des données
Certificat d'université : Statistique et science des données (15/30 crédits)