10.00 crédits
22.5 h
Q1
Enseignants
Paquot Magali;
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Anglais
Préalables
Un cours d'introduction à la linguistique.
Thèmes abordés
Analyse quantitative de données linguistiques :
-
Visualisation de données
-
Statistiques descriptives : définitions, calcul et représentation
-
Statistiques inférentielles : concepts principaux
-
Analyses et tests statistique de base : comparaison de fréquence, tests de moyenne, tests non paramétriques, corrélations
-
Introduction (théorique) aux modèles de régression et arbres de décision (théorie)
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
| Au terme de ce cours, l'étudiant sera capable de choisir et d'utiliser des méthodes quantitatives de base pour analyser des phénomènes linguistiques à l'aide d'un logiciel statistique. Pratiquement, il sera capable d'utiliser le logiciel R pour explorer des données linguistiques (statistiques descriptives), les représenter visuellement, et choisir les techniques statistiques appropriées (parmi des techniques de base) à la structure des données analysées. Il sera également capable de comprendre un article scientifique utilisant des techniques un peu plus complexes (ex. modèles de régression) et de poser un regard critique sur les résultats d’une analyse quantitative. |
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Contenu
Analyse quantitative de données linguistiques avec le logiciel R (statistiques descriptives, statistiques inférentielles, tests statistique de base, visualisation des données)
Méthodes d'enseignement
Mélange entre cours magistral et sessions d'exercices
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
des acquis des étudiants
L'évaluation se fera selon deux modalités:
- Évaluation continue certificative (ex: exercices, tests, participation active au cours) (30 % de la note)
- Examen écrit (70 % de la note)
Autres infos
Ce cours nécessite un bon niveau d'anglais (compréhension et production).
Ressources
en ligne
en ligne
Bibliographie
- Field, A. et Miles, J. and Field, Z. (2012). Discovering Statistics Using R. London : Sage Publications.
- Gries, St. Th. 2013. Statistics for Linguistics with R. A Practical Introduction. 2nd edition. Berlin: De Gruyter Mouton.
- Howell, D. C. (2016). Fundamental statistics for the behavioral sciences. Nelson Education.
Support de cours
- Gries, St. Th. 2013. Statistics for Linguistics with R. A Practical Introduction. 2nd edition. Berlin: De Gruyter Mouton.
- Slides and additional chapters available on Moodle
Faculté ou entité
en charge
en charge
FIAL
Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)
Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
Master [120] en linguistique
