Traitement informatique d'images médicales

Enseignants

Macq Benoît;

Langue
d'enseignement

Français

Thèmes abordés

A) Extension de la notion de signal aux images - Généralités sur les principaux imageurs médicaux - Principales caractéristiques des images médicales B) Introduction au traitement des images médicales - Les méthodes de filtrage - Eléments de morphologie mathématique - Analyse et segmentation C) Algorithmes de visualisation - Visualisation de surfaces - Visualisation de volumes - Animation D) Mise en oeuvre informatique - Introduction au codage et à la transmission - Intégration logicielle E) Applications - Imagerie à deux dimensions - Imagerie à trois dimensions

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :
1	Le cours est consacré à l'enseignement des méthodes d'analyse quantitative des images médicales. Des exercices pratiques et des démonstrations illustrent le cours théorique et présentent des exemples de traitement d'images médicales anatomiques et fonctionnelles

Contenu

Rappel des principes physiques des principaux imageurs médicaux. Notion de signal; extension aux images. Principales caractéristiques des images médicales. Introduction au traitement des images médicales. Méthodes de filtrage. Eléments de morphologie mathématique. Analyse et segmentation. Algorithmes de visualisation. Visualisation de surfaces. Visualisation de volumes. Animation. Mise en oeuvre informatique. Introduction au codage et à la transmission. Intégration logicielle. Applications. Imagerie à deux dimensions. Imagerie à trois dimensions

Autres infos

Prérequis: un cours de traitement du signal (par exemple SBIM 2241- Acquisition et traitement des signaux biomédicaux, ou équivalent). Les principes physiques des principaux imageurs cliniques (SNAP 2103 Imagerie Médicale ou RDGN 2120) seront brièvement rappelés en introduction. Examen oral.

Faculté ou entité
en charge

SBIM