Recherche opérationnelle

Enseignants

Fortemps Philippe (supplée Meskens Nadine); Meskens Nadine; Tancrez Jean-Sébastien (coordinateur(trice)); Tuyttens Daniel (supplée Meskens Nadine); Vandaele Arnaud (supplée Meskens Nadine);

Langue
d'enseignement

Français

Préalables

Le(s) prérequis de cette Unité d’enseignement (UE) sont précisés à la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui proposent cette UE.

Thèmes abordés

• Application de la programmation linéaire en gestion (problèmes de décision faisant intervenir la programmation linéaire continue et la programmation linéaire mixte entière)
• Initiation au langage générateur OMP
• Simulation
• Aide à la décision multicritère
• Programmation linéaire multiobjectifs

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :
1	Au terme de ce cours, l'étudiant sera capable d'aborder un problème décisionnel en avenir certain et en avenir incertain.

Contenu

La recherche opérationnelle vise à développer des modèles mathématiques de problèmes complexes en gestion et en ingénierie, et à les analyser pour mieux comprendre ces problèmes et leurs solutions. Son utilité grandit avec la disponibilité des données et la complexité des challenges allant avec la digitalisation des entreprises et de leur gestion. Ce cours poursuit la formation des étudiants dans ce domaine en explorant deux sujets importants : l'optimisation multi-critère et la modélisation stochastique. L'optimisation multi-critère analyse la possibilité de combiner plusieurs objectifs dans un modèle d'optimisation et de trouver un équilibre entre eux (par exemple entre le coût et la qualité). La modélisation stochastique intègre la notion d'aléatoire et propose des méthodologies pour modéliser des systèmes comportant une incertitude non-négligeable.

Méthodes d'enseignement

Cours magistraux et exercices associés.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

Examen écrit, et travail de groupe.

Bibliographie

• HILLIER F.S. and LIEBERMAN G.J. (2010), Introduction to Operations Research, 9th edition, McGraw-Hill.
• WINSTON W.L. (2004), Operations Research : Applications and Algorithms, Duxbury Press.
• POMEROL J.C., BARBA-ROMERO S. (1993), Choix multicritère dans l'entreprise, Hermes.

Faculté ou entité
en charge

CLSM