Econométrie

Enseignants

Petitjean Mikael;

Langue
d'enseignement

Français

Préalables

Le(s) prérequis de cette Unité d’enseignement (UE) sont précisés à la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui proposent cette UE.

Thèmes abordés

• Introduction à l'enregistrement et au traitement exploratoire (descriptif) des données

• Associations statistiques

o Tableaux de contingence et test d'indépendance
o Corrélation linéaire
o Tests de comparaison de deux paramètres (moyennes, variances)

• Régression linéaire

o Révision de la méthode des moindres carrés appliquée à l'estimation de la
droite de régression
o Généralisation de l'analyse de régression au cas multivarié
o Propriétés des estimateurs des paramètres
o Formulation et logique des tests d'hypothèse relative aux paramètres
o Modèles multivariés linéarisables

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :
1	Au terme de cet enseignement, l'étudiant sera capable : en termes de savoir de o traiter de façon rigoureuse, sans formalisme excessif, des problèmes d'inférence statistique relatifs aux principaux tests de comparaison de deux ou plusieurs paramètres ; o appliquer les principes et la méthode de la régression multiple à l'estimation de modèles, linéaires ou linéarisables, à une ou à plusieurs variables explicatives. en termes de savoir-faire de o se poser des questions pertinentes d'un point de vue managérial, à propos d'un cas proposé et des caractéristiques des données accessibles o choisir la démarche statistique adaptée et l'appliquer ; o apporter des réponses méthodologiquement correctes au problème posé par une interprétation rigoureuse des résultats à la fois sur le plan statistique et sur le plan managérial.

Méthodes d'enseignement

• Cours magistral
• Exercices associés au cours organisés par groupes
• Analyse de cas

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

Examen écrit

Bibliographie

• GIARD V. (2003), Statistique appliquée à la Gestion, 8e éd., Economica.
• JOHNSTON J., DINARDO J. (1999), Méthodes Econométriques, Economica, traduction de JOHNSTON J., DINARDO J. (1997), Econometric Methods, 2th ed. Mc Graw-Hill.

Faculté ou entité
en charge

CLSM