Estimation and communication theory

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

• AA1.1, AA1.2, AA1.3
• AA2.1, AA2.2, AA2.4
• AA3.1
• AA4.2, AA4.4
• AA5.3, AA5.5

• calculer la probabilité d'erreur affectant une démodulation non cohérente d'une transmission numérique perturbée par un bruit blanc additif Gaussien en fonction de la règle de décision utilisée
• présenter par écrit (rapport) les résultats d'un projet réalisé par groupe (de 2 étudiants), consistant en l'analyse d'un système de transmission
• exprimer mathématiquement et de simuler sous MATLAB, en utilisant le formalisme de l'enveloppe complexe, le signal en tous points d'une chaîne de communication numérique simple, ainsi que les différentes opérations qui lui sont appliquées (filtrage, modulation, ...)
• dériver des méthodes de synchronisations simples basées sur le maximum de vraisemblance, et évaluer leurs performances
• calculer l'entropie d'une source numérique et la capacité de canal au sens de Shannon. Comprendre le concept de région de capacité pour un canal à accès multiple.
• Dériver des algorithmes pour des problèmes de tracking
• Évaluer les performances de différentes méthodes de localisation
• Comprendre les problématiques de l’estimation, détection et synchronisation conjointes.