Projet intégré d'analyse chimique et de chimiométrie - Chimiométrie

lbirc2130a  2021-2022  Louvain-la-Neuve

Projet intégré d'analyse chimique et de chimiométrie - Chimiométrie
4.00 crédits
30.0 h + 15.0 h
Q1
Enseignants
Baeten Vincent; Dupont Christine (coordinateur(trice)); Govaerts Bernadette; vander Straeten Aurélien;
Langue
d'enseignement
Français
Préalables
  • Avoir suivi un cours d’introduction à la chimie analytique (LBIR1349 ou autre cours jugé équivalent) et de pratique expérimentale de la chimie analytique (LBIR1341 ou autre cours jugé équivalent)
  • Avoir suivi des cours introductifs en statistiques (LBIR1212 et LBIR1315 ou autres cours jugés équivalents)
  • Avoir une expérience de la gestion de projets et de travaux de groupes (par exemple en ayant suivi les cours-projets LBIR1170, LBIR1270 et LBIR1271)
Thèmes abordés
Le cours s’articule autour de :
  1. l’acquisition de savoirs et compétences en chimiométrie (A) et en chimie analytique instrumentale (B),
  2. l’intégration de ces disciplines sous la forme de projets (C) combinant la planification et la réalisation d’un travail expérimental ainsi que le traitement des données obtenues, dans le contexte d’applications typiques du bioingénieur
Le partim A du cours est la partie chimiométrie du cours complet pour un volume 30-15  4C
Le partim B du cours comprend les parties chimie analytique (B1) et projets intégrés (B2) pour un volume de 22.5h+52.5h  6C
A. En ce qui concerne la chimiométrie, les thèmes abordés seront les suivants :
  1. Statistique de la mesure : rappels de métrologie (erreurs, propagation d’erreurs), estimation de composantes de variance par analyse de la variance (répétabilité, reproductibilité), estimation de droites d’étalonnage, cartes de contrôle.
  2. Planification expérimentale dans le développement de produits et procédés : Méthodologie, régression multiple et optimisation multiréponses, plans factoriels et dérivés, plans de criblage, plans pour l’estimation de surfaces de réponse, plans de mélange, plans optimaux.
  3. Utilisation de méthodes statistiques multivariées en chimie : analyse en composantes principales, moindres carrés partiels (PLS), clustering, analyse discriminante et application à la calibration multivariée en chimie analytique
  4. Applications avec le logiciel JMP
Il faut noter que l’étudiant intéressé uniquement par la partie « chimiométrie » du cours peut dans ce cas s’inscrire au partim LBIRC2130A (4 crédits)

B1. En ce qui concerne la chimie analytique, les thèmes abordés seront relatifs au principe, aux performances et aux applications des méthodes d’analyse instrumentale. Ceci inclura des méthodes électrochimiques (coulométrie, voltammétrie, polarographie) et spectroscopiques (absorption moléculaire UV-visible-IR, absorption atomique, fluorimétrie) ainsi que la diffraction des rayons X. Les résultats d’analyse seront mis en perspective au regard de leur utilisation et de normes à respecter.

B2. En ce qui concerne les projets intégrés :
Les thématiques traitées seront d’intérêt pour le futur bioingénieur : applications dans le domaine pharmaceutique, la (bio)catalyse, l’agro-alimentaire, l’environnement etc. Au cours du quadrimestre, différents sujets seront abordés, avec à chaque fois une mise en contexte, une planification expérimentale, la réalisation d’un travail expérimental, le traitement approfondi des données, et la rédaction d’un rapport. Le travail s’effectuera en groupes. Un accent tout particulier sera mis sur le recul critique face aux résultats d’analyse et sur la capacité à les communiquer avec rigueur.
Contenu
A. Chimie analytique : principe, performances et applications des méthodes d’analyse instrumentale : méthodes électrochimiques (coulométrie, voltammétrie, polarographie) et spectroscopiques (absorption moléculaire UV-visible-IR, absorption atomique, fluorimétrie), diffraction des RX. Mise en perspective des résultats d’analyse au regard de leur utilisation et de normes à respecter.
B. Chimiométrie : statistique de la mesure – planification expérimentale dans le développement de produits et procédés - utilisation de méthodes statistiques multivariées en chimie – applications avec le logiciel JMP.
C. Projets intégrés : thématiques d’intérêt pour le futur bioingénieur : applications dans le domaine pharmaceutique, la (bio)catalyse, l’agro-alimentaire, l’environnement etc. – pour chaque projet : mise en contexte, planification expérimentale, travail expérimental, traitement approfondi des données, rédaction d’un rapport.
Méthodes d'enseignement
Chimiométrie : cours magistraux interactifs (présentation des méthodes sur base de situations réelles ; discussion des techniques de calcul pour les méthodes simples ; interprétation des résultats de logiciels) – séances de travaux pratiques : utilisation du logiciel JMP – travail préparatoire chaque semaine en vue du cours ou des TPs
Chimie analytique : travail par groupe autour d’une technique d’analyse – présentation orale liée à cette technique pour l’ensemble des étudiants – exposés d’experts invités
Projets intégrés : planification et exécution du travail de laboratoire – traitement des données – rédaction de rapports
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
Evaluation continue pendant le quadrimestre :
  • Chimie analytique : présentation orale (10% de la note – en groupe)
  • Savoir-faire en chimiométrie : QCMs de compréhension des méthodes et test d'utilisation de JMP (10% de la note – individuel)
  • Rapports des projets intégrés (30% de la note – en groupe)
Examen en session
  • Chimie analytique (10% de la note finale - individuel)
  • Chimiométrie (40% de la note finale - individuel)
Les étudiants inscrits au partim LBIRC2130A sont évalués comme suit:
  • Evaluation continue: Savoir-faire en chimiométrie : QCMs de compréhension des méthodes et test d'utilisation de JMP (20% de la note – individuel)
  • Examen en session: Chimiométrie (80% de la note finale - individuel)
Autres infos
Le cours peut être dispensé en anglais.
Ressources
en ligne
Site Moodle du cours
Faculté ou entité
en charge
AGRO


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Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master de spécialisation en nanotechnologies

Certificat d'université : Statistique et sciences des données (15/30 crédits)