Advanced epidemiology (UCL)

Enseignants

Speybroeck Niko;

Langue
d'enseignement

Anglais

Préalables

WFSP 2104 WFSP 2105 + Anglais

Contenu

Le cours est constitué de 6 modules formulés en objectifs pédagogiques. Chaque module participe à l'atteinte d'une ou de plusieurs compétences clés mobilisée(s) dans des situations professionnelles.
Module 1: The use of routine data for the generation of epidemiological information
Module2: Review of the basic concepts in epidemiology
Module 3: Bias Control (Bias: revision; Control of confounding (random sampling, pairing, standardization,…); Adjustment by a regression model: example: logistic regression
Module 4:  Analyzing and understanding incidence rates (Logistic and Poisson regression)
Module 5: Simulation Modeling in epidemiology
Module 6: Study of some advanced epidemiological approaches and illustrations (Space-time models, Classification and regression Trees; Decomposing the inequalities of health.)

Méthodes d'enseignement

En raison de la crise du COVID-19, les informations de cette rubrique sont particulièrement susceptibles d’être modifiées.

Langue d'enseignement et d'évaluation : anglais
Méthode: Le cours se donnera sous forme d'exposés magistraux illustrés par des exemples concrets tirés de la littérature scientifique. Il sera accompagné de séances d'exercices. Ses exercices seront réalisés en petits groupes, traités par les étudiants et discutés avec l'ensemble de la classe. Les exercices sont soit des exercices d'application simples (en regard des savoirs abordés dans la partie théorie), soit des exercices intégrateurs (par rapport aux objectifs d'apprentissage) qui permettront la mobilisation de différents savoirs et qui feront l'objet de travaux de groupe à des moments précis (dont les modalités seront expliquées pendant le cours).
Software : R
R is an interactive programming language containing a very large collection of statistical methods and important graphic facilities. It is a free clone of the S-Plus software marketed by MathSoft and developed by Statistical Sciences around the language S. The internet site of the "R core-development TEAM", http://www.r-project.org, is the best source of information on the software R

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

En raison de la crise du COVID-19, les informations de cette rubrique sont particulièrement susceptibles d’être modifiées.

L'évaluation comprend une partie écrite que l'étudiant réalisera à livre fermé (théorie) et un exercice pratique qu'il réalisera à livre ouvert. L'évaluation comprend aussi les exercices réalisés en groupes.
Note : 60% examen + 40% data analysis project. L'évaluation est en anglais.

Ressources
en ligne

"R core-development TEAM", http://www.r-project.org, is the best source of information on the software R.
Moodle

Bibliographie

"Statistique/épidémiologie" Ancelle; collection " Sciences fondamentales "; éditions Maloine, Paris (2002). "The Oxford Handboractice" Pencheon, Guest, Melzer, Gray; Oxford University Press; Oxford (2006)

Faculté ou entité
en charge

FSP