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notamment celles qui concernent le mode d’enseignement (en présentiel, en distanciel ou sous un format comodal ou hybride).
6 crédits
45.0 h + 30.0 h
Q2
Enseignants
Vrins Frédéric;
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Français
Thèmes abordés
- Statistique descriptive à une dimension : représentations graphiques, tendance centrale, dispersion.
- Statistique descriptive à deux dimensions : distribution conjointe, covariance, corrélation linéaire, régression linéaire, ajustements non linéaires.
- Algèbre des événements et analyse combinatoire.
- Règles de base du calcul des probabilités : axiomes des probabilités,
probabilités conditionnelles, formule de Bayes, arbres de décision. - Variables aléatoires discrètes et continues : fonction de densité, fonction de répartition, espérance mathématique, variance.
- Etudes des principales distributions de probabilité : Bernoulli, binomiale, Poisson, uniforme, normale.
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
| 1 | Au terme de cet enseignement, l'étudiant sera capable de maîtriser les concepts statistiques nécessaires pour les cours suivants d'inférence statistique, d'économétrie et de recherche opérationnelle. |
Méthodes d'enseignement
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- Cours magistral
- Exercices associés au cours organisés en groupes
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
des acquis des étudiants
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Evaluation continue- présentation d'exercices (compte pour 4 points sur 20 dans la note finale)
- examen écrit (compte pour 16 points sur 20 dans la note finale)
Bibliographie
- Slides, syllabus et classeurs Excel
- TRIBOUT B (2013). Statistique pour economistes et gestionnaires, 2eme ed, Pearson
- WONNACOTT R., WONNACOTT R. (1995), Statistique, Economica, traduction de WONNACOTT R., WONNACOTT R. (1990) Introductory Statistics for Business and Economics, 4th ed., John Wiley & Sons.
Support de cours
- Slides, syllabus et classeurs Excel
Faculté ou entité
en charge
en charge
CLSM
