Econométrie

mqahd2130  2020-2021  Mons

Econométrie
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6 crédits
30.0 h
Q1
Enseignants
De Winne Rudy;
Langue
d'enseignement
Français
Thèmes abordés
Les thèmes abordés correspondent aux 6 premières semaines du MOOC en économétrie développé par des professeurs de l’UCLouvain :
  • Régression linéaire simple et multiple
    • Principes et hypothèses
    • Propriétés des estimateurs
    • Applications pratiques (avec le logiciel R) et interprétation des résultats
    • Logique des tests d’hypothèses relatives aux paramètres
  • Modèles Logit et Probit
    • Utilité quand il faut expliquer ou prévoir une variable binaire telle que le succès ou l’échec, la décision positive ou négative,…
    • Applications pratiques et interprétation des résultats
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

1 Au terme de cet enseignement, l’étudiant sera capable :
en termes de savoir :
  • D’appliquer les principes et la méthode de la régression multiple à l’estimation de modèles, linéaires ou linéarisables, à une ou à plusieurs variables explicatives.
en termes de savoir-faire :
  • De transposer un problème en un modèle économétrique à estimer et d’éventuels tests à appliquer ;
  • D’apporter des réponses méthodologiquement correctes au problème posé par une interprétation rigoureuse des résultats à la fois sur le plan statistique et sur le plan managérial.
 
Méthodes d'enseignement

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  • Cours magistral s'appuyant sur le MOOC d'économétrie développé à l'UCLouvain.
  • Exercices en salle informatique (utilisation du logiciel R).
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

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Examen écrit
Une partie de la note finale pourra toutefois être basée sur un test pratique organisé en salle informatique pendant la dernière ou avant-dernière séance de cours.
Bibliographie
  • JOHNSTON J., DINARDO J. (1999), Méthodes Econométriques, Economica, traduction de JOHNSTON J., DINARDO J. (1997), Econometric Methods, 2th ed. Mc Graw'Hill.
Faculté ou entité
en charge
CLSM


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master [120] en sciences de gestion (horaire décalé)
GEHM2M
6