Machine Learning

mlsmm2154  2020-2021  Mons

Machine Learning
En raison de la crise du COVID-19, les informations ci-dessous sont susceptibles d’être modifiées, notamment celles qui concernent le mode d’enseignement (en présentiel, en distanciel ou sous un format comodal ou hybride).
5 crédits
30.0 h
Q2
Enseignants
Lebichot Bertrand;
Langue
d'enseignement
Anglais
Bibliographie
Recommended books :
BISHOP C., Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006.
DUDA R., Patter Classification (second edition), Wiley, 2001.
ALPAYDIN E., Introduction to Machine Learning, 2nd Ed., The MIT Press, 2009.
THEODORIDIS S., Machine Learning : A Bayesian and Optimization Perspective, Academic Press, 2015.
SUTTON R., Reinforcement Learning : An introduction, The MIT Press, 1998.
Faculté ou entité
en charge
CLSM


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Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master [120] : ingénieur de gestion

Master [120] : ingénieur de gestion