Introduction à l'algorithmique

Langue
d'enseignement

Français

Préalables

LSINC1101

Thèmes abordés

Toutes les méthodes reposent sur la démarche de spécification formelle, implémentation et preuve. L'évaluation de l'efficacité d'un problème est basée sur un calcul du temps d'éxécution et de consommation de la mémoire (théorie de la complexité) La récursion sert de base à ce cours. Nous utilisons d'abord des structures de données récursives: arbres, arbres rouges-noirs, listes, etc. Ensuite, des méthodes systématiques de construction de programmes efficaces seront présentées: 1- la méthode "diviser pour régner" 2- les méthodes de mémorisation, dont la programmation dynamique 3- la méthodes gloutonne 4- la méthode générer/tester  5- les méthodes heuristiques

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :
.	formaliser un problème à partir d'un énoncé ; résoudre le problème de façon systématique pour proposer un programme correct et efficace.

Contenu

Partie I.
Spécification par pré et et post-conditions, preuves par invariants et variants. Evaluation du temps d'éxécution. Récursion. Structures de données récursives: arbres, arbres rouges-noirs, listes, etc.
Partie II.
Méthodes de construction de programmes. 1- la méthode "diviser pour régner" 2- les méthodes de mémorisation, dont la programmation dynamique 3- la méthodes gloutonne 4- la méthode générer/tester 5- la méthode des contraintes 6- les méthodes heuristiques
Exercices .

1. Consolidation des prérequis: - écriture de spécifications; - construction d'algorithmes par la technique de l'invariant; - types abstraits (liste chaînée, liste doublement chaînée, arbre binaire,...).

2- Appropriation des méthodes vues au cours théorique: - construction d'algorithmes par les différentes méthodes; - calcul de la complexité des algorithmes construits.

Méthodes d'enseignement

En raison de la crise du COVID-19, les informations de cette rubrique sont particulièrement susceptibles d’être modifiées.

Un cours magistral illustré de nombreux exemples, plus des travaux pratiques. Les étudiants sont également invités à faire des exercices à domicile.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

En raison de la crise du COVID-19, les informations de cette rubrique sont particulièrement susceptibles d’être modifiées.

Examen écrit. La question principale demande de résoudre efficacement un problème nouveau.

Autres infos

Le cours suit une partie du livre: Introduction à l'algorithmique, de T. Cormen, C. Leiserson, R. Rivest, C. Stein (ed. Dunod).

Faculté ou entité
en charge

EPL