Intelligence artificielle

En raison de la crise du COVID-19, les informations ci-dessous sont susceptibles d’être modifiées, notamment celles qui concernent le mode d’enseignement (en présentiel, en distanciel ou sous un format comodal ou hybride).

5 crédits

30.0 h + 30.0 h

Cette unité d'enseignement n'est pas dispensée en 2020-2021

Langue
d'enseignement

Français

Préalables

LEPL1402: Programmation dans un langage de haut niveau

Thèmes abordés

Résolution de problèmes par la recherche: formulation des problèmes, stratégies de recherche informées et non informées, recherche locale, évaluation du comportement et coût estimé, applications
Satisfaction de contraintes: problèmes de formulation, traçage et propagation de contraintes, applications
Jeux et recherche contradictoire : algorithme de minimax et élagage Alpha-Beta, applications
Logique propositionnelle: représentation des connaissances, inférence et raisonnement, applications
Logique du premier ordre: représentation des connaissances, inférence et raisonnement, chaînage avant et arrière, systèmes à base de règles, applications
Planification: langages des problèmes de planification, méthodes de recherche, graphes de planification, planification hiérarchique, extensions, applications
AI, philosophie et éthique: "les machines savent-elles agir intelligemment ?", "les machines savent-elles vraiment penser ?", l'éthique et les risques de l'intelligence artificielle, l'avenir de l'intelligence artificielle

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

Eu égard au référentiel AA du programme « Master ingénieur civil en informatique », ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants :

- INFO1.1-3
- INFO2.2-4
- INFO5.2, INFO5.5
- INFO6.1, INFO6.4

Eu égard au référentiel AA du programme « Master [120] en sciences informatiques », ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants :

- SINF1.M4
- SINF2.2-4
- SINF5.2, SINF5.5
- SINF6.1, SINF6.4

Eu égard au référentiel AA du programme « Master [60] en sciences informatiques », ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants :

- 1SINF1.M4
- 1SINF2.2-4
- 1SINF5.2, 1SINF5.5
- 1SINF6.1, 1SINF6.4

Les étudiants ayant suivi avec fruit ce cours seront capables de

- expliquer et exploiter à bon escient les concepts de base de la représentation de connaissances, de la résolution de problèmes et des méthodes de raisonnement, tels qu'utilisés en intelligence artificielle
- évaluer l'applicabilité, les forces et les faiblesses de la représentation des connaissances, de la résolution de problèmes et des méthodes de raisonnement dans le cadre de la résolution de problèmes concrets d'ingénierie
- développer des systèmes intelligents par l'assemblage de solutions à des problèmes concrets
- discuter du rôle de la représentation des connaissances, de la résolution de problèmes et de méthodes de raisonnement dans la conception et la réalisation de systèmes intelligents

Les étudiants auront développé des compétences méthodologiques et opérationnelles. En particulier, ils auront développé leur capacité à :

- maîtriser un nouveau langage de programmation utilisant principalement un tutoriel en ligne
- faire face à des délais et à la compétitivité lorsque l'on développe un application qui se veut la plus efficace.

Faculté ou entité
en charge

INFO

Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme

Sigle

Crédits

Prérequis

Acquis
d'apprentissage

Mineure en sciences informatiques

MINSINF

Bachelier en sciences informatiques

SINF1BA

Filière en Informatique

FILINFO