Introduction à l'algorithmique

Enseignants

Dupont Pierre;

Langue
d'enseignement

Français

Thèmes abordés

• Conception et mise en oeuvre d'algorithmes itératifs ou récursifs : parcours, comptage, tri, recherche dans des collection
• Complexité calculatoire
• Structures de données élémentaires : tableaux, piles, files, listes chaînées
• Structures de données récursives : structures arborescentes, arbres binaires de recherche
• Invariants

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :
1	Eu égard au référentiel AA du programme « Bachelier en sciences informatiques », ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants : S1.I2, S1.I3 S2.2-4 S6.2 Les étudiants ayant suivi avec fruit ce cours seront capables de : justifier un choix entre plusieurs solutions algorithmiques pour résoudre un problème donné, analyser des d'algorithmes, itératifs ou récursifs, pour représenter et manipuler des collections et d'en proposer des variantes, choisir, concevoir et utiliser des structures de données, y compris récursives, donner une estimation motivée de la complexité temporelle d'algorithmes itératifs et de la complexité spatiale de structures de données, raisonner sur des propriétés d'algorithmes ou de structures de données en terme d'invariants. Les étudiants auront développé des compétences méthodologiques et opérationnelles. En particulier, ils ont développé leur capacité à : porter un regard critique et faire une analyse argumentée sur une solution ou un ensemble de solutions qui pourraient être apportées à un problème posé en se fixant des critères de qualité, réaliser des programmes de taille réduite utilisant des algorithmes et structures de données classiques.

Contenu

L'algorithmique concerne la résolution de problèmes par la mise en oeuvre de suites d'opérations élémentaires selon un processus défini aboutissant à une solution.
Cette discipline est à la fois abstraite et mise en pratique par le biais de programmes, typiquement en Python, exécutés sur un ordinateur. 

• Complexité temporelle et spatiale
• Algorithmes de recherche dans les tableaux
• Types abstraits et structures de données : piles, files, tableaux dynamiques, liste chaînes
• Algorithmes de tri
• Récursion
• Types abstraits récursifs
• Complexité calculatoire des algorithmes récursifs, équations de récurrence
• Arbres binaires et dictionnaires
• Invariants
   

Méthodes d'enseignement

En raison de la crise du COVID-19, les informations de cette rubrique sont particulièrement susceptibles d’être modifiées.

• Cours magistraux
• Travaux pratiques sur le serveur Inginious
• 2 mini-projets en fin de quadrimestre

Les cours magistraux sont donnés, par défaut, en présentiel. Selon le nombre effectif d'étudiant.e.s inscrit.e.s au cours et l'évolution de la situation sanitaire, un dispositif pour pouvoir suivre le cours à distance sera également mis en place (enseignement co-modal).
Les travaux pratiques et projets sont à soumettre en ligne et sont évalués sur la plateforme Inginious.
Des séances de support aux étudiants pour les travaux pratiques sont données, par défaut, en présentiel. Selon l'évolution de la situation sanitaire, ces séances pourraient être données, partiellement ou totalement, en distanciel sur Teams.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

En raison de la crise du COVID-19, les informations de cette rubrique sont particulièrement susceptibles d’être modifiées.

Ressources
en ligne

http://moodleucl.uclouvain.be/course/view.php?id=9010

Bibliographie

Support de cours

• Les supports obligatoires sont constitués de l'ensemble des documents (transparents des cours magistraux, énoncés des travaux pratiques, compléments, ...) disponibles depuis le site Moodle du cours.
• Required teaching material include all documents (lecture slides, project assignments, complements, ...) available from the Moodle website for this course.

Faculté ou entité
en charge

INFO