Compréhension et traitement de données

Enseignants

Bleyenheuft Yannick;

Langue
d'enseignement

Français

Thèmes abordés

Les thèmes principaux abordés pour rencontrer ces objectifs seront: - Construction et interprétation de représentations graphiques - Analyse descriptive de données (notion d'échantillon, indicateurs de moyenne et de dispersion, interprétation de niveau de signification...) - Recherche de documentation en bibliothèque, consultation de base de données et construction d'une bibliographie thématique. Cette introduction au traitement et à l'analyse des données scientifiques se fera au départ de matériaux spécifiques à l'EDPH ou la KINE.

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :
1	Au terme de cette entité d'enseignement, l'étudiant disposera des connaissances suffisantes pour interpréter correctement les indicateurs scientifiques utilisés dans la formation de baccalauréat. Plus particulièrement, il interprétera correctement les représentations graphiques de données et les principaux indicateurs de statistique descriptive. Il pourra également accéder aux sources d'information scientifique (consultations de bases de données, références bibliographiques...).

Contenu

Contenus : " Cours théoriques : o Différents types de données, o Notions de population et d'échantillon, o tableaux de fréquences absolues, de fréquences cumulées, de fréquences relatives et de fréquences relatives cumulées, o Représentation des données sous forme de tableaux et de graphiques, o Principaux indicateurs de tendance centrale, o Principaux indicateurs de dispersion, o Concept de probabilité, o Normalité de distribution, o Hypothèse d'homoscédasticité, o Tests paramétriques et tests non paramétriques, o Comparaisons de 2 et de plusieurs moyennes et de 2 ou de plusieurs rangs moyens (pour des échantillons indépendants ou dépendants) (notion de post-hoc), o Comparaisons de proportions (et des conditions d'utilisation des différents tests), o Relations entre variables continues, calcul de corrélations et interprétation des coefficients de corrélation, o Coefficient de détermination, o Relations entre variables nominales. " Travaux pratiques : o Découverte du logiciel Excel - Fonctions mathématiques, logiques, dates - heures, statistiques et texte, - Représentations des données sous forme de tableaux ou de graphiques. o Découverte du logiciel de traitement statistique SPSS - Liens entre SPSS et Excel (importations de données), - Documentation de fichiers *sav, - Analyse descriptive (variables nominales [fréquences] et variables continues [tendance centrale et dispersion]), - Représentations graphiques sous SPSS, - Splitsing de fichier, - Sélection de sujets (select cases) - Vérification de normalité de distribution de variables - Comparaison de deux échantillons indépendants " Comparaisons paramétriques " Comparaisons non paramétriques - Comparaison de plus de deux échantillons indépendants " Comparaisons paramétriques " Comparaisons non paramétriques - Comparaison de deux échantillons dépendants " Comparaisons paramétriques " Comparaisons non paramétriques - Analyse de corrélations (paramétriques et non paramétriques) Méthodes : " cours magistraux en auditoire, " exercices encadrés en classes informatiques ou en autonomie.

Méthodes d'enseignement

En raison de la crise du COVID-19, les informations de cette rubrique sont particulièrement susceptibles d’être modifiées.

Cours magistral et travaux pratiques en ligne.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

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Evaluation sous forme de questionnaire à choix multiple (bonne réponse +1, pas de réponse 0, mauvaise réponse -0.5). Pour le session de juin, un point bonus peut être gagné par les étudiants ayant au minimum 3 travaux pratiques sur 4 rendus dans les temps et dont les réponses sont correctes. 

Autres infos

Pré-requis Interaction avec les cours de 1er Bac Evaluation Examen écrit ou oral et/ou éléments d'évaluation continue Support Syllabus et/ou livre(s) Encadrement Titulaire(s) et/ou assistant(s), aidé(s) éventuellement par étudiant(s) moniteur(s) Autres Contenu à articuler avec les cours de maîtrise : "statistique" et "méthodologie de la recherche en motricité"

Ce cours est strictement réservé aux étudiants FSM, son accès n'est pas possible aux autres étudiants UCLouvain.

Ressources
en ligne

moodle

Support de cours

• Syllabus LIEPR 1003
• diaporama des cours (en ligne sur moodle)

Faculté ou entité
en charge

FSM