Note du 29 juin 2020
Sans connaitre encore le temps que dureront les mesures de distances sociales liées à la pandémie de Covid-19, et quels que soient les changements qui ont dû être opérés dans l’évaluation de la session de juin 2020 par rapport à ce que prévoit la présente fiche descriptive, de nouvelles modalités d’évaluation des unités d’enseignement peuvent encore être adoptées par l’enseignant ; des précisions sur ces modalités ont été -ou seront-communiquées par les enseignant·es aux étudiant·es dans les plus brefs délais.
Sans connaitre encore le temps que dureront les mesures de distances sociales liées à la pandémie de Covid-19, et quels que soient les changements qui ont dû être opérés dans l’évaluation de la session de juin 2020 par rapport à ce que prévoit la présente fiche descriptive, de nouvelles modalités d’évaluation des unités d’enseignement peuvent encore être adoptées par l’enseignant ; des précisions sur ces modalités ont été -ou seront-communiquées par les enseignant·es aux étudiant·es dans les plus brefs délais.
5 crédits
15.0 h
Q1 et Q2
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Anglais
Contenu
Network Science and Economics
The goal of the course is to provide the tools for understanding how and why networks form, how they influence behavior in an interactive world, how they shape collective decision making, opinion formation, and diffusion dynamics. The course puts emphasis on economic models of network formation (R&D collaborations; Interantional trade; Labor market; Risk-sharing; Pricing).
Content:
The goal of the course is to provide the tools for understanding how and why networks form, how they influence behavior in an interactive world, how they shape collective decision making, opinion formation, and diffusion dynamics. The course puts emphasis on economic models of network formation (R&D collaborations; Interantional trade; Labor market; Risk-sharing; Pricing).
Content:
- Representing, Measuring and Analyzing Networks
- Learning and Diffusion on Networks
- Games and Behavior on Networks
- Game-Theoretic Modeling of Network Formation
Méthodes d'enseignement
The course consists of lectures. The topics will be introduced during the lectures.
Compulsory homeworks will be assigned to students. Reading assignments are also possible.
Compulsory homeworks will be assigned to students. Reading assignments are also possible.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
des acquis des étudiants
Homework (25%) + Presentation of a research article (50%) + Writing of a research proposal (25%)
Ressources
en ligne
en ligne
Slides, homeworks, exercises, compulsory readings will be available on the course webpage on Moodle UCL (http://moodleucl.uclouvain.be/).
Bibliographie
- Social and economic networks by Matthew O. Jackson, Princeton University Press (2008).
- Connections by Sanjeev Goyal, Princeton University Press (2007).
- Network science by Albert-Laszlo Barabasi, Cambridge University Press (2016).
- The Oxford handbook of the economics of networks edited byYann Bramoullé, Andrea Galeotti and Brian W. Rogers, Oxford University Press (2016).
Faculté ou entité
en charge
en charge
ECON
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Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
Master [120] en sciences économiques, orientation économétrie
