Statistiques et probabilités

mqant1113  2019-2020  Mons

Statistiques et probabilités
Note du 29 juin 2020
Sans connaitre encore le temps que dureront les mesures de distances sociales liées à la pandémie de Covid-19, et quels que soient les changements qui ont dû être opérés dans l’évaluation de la session de juin 2020 par rapport à ce que prévoit la présente fiche descriptive, de nouvelles modalités d’évaluation des unités d’enseignement peuvent encore être adoptées par l’enseignant ; des précisions sur ces modalités ont été -ou seront-communiquées par les enseignant·es aux étudiant·es dans les plus brefs délais.
6 crédits
45.0 h + 30.0 h
Q2
Enseignants
Vrins Frédéric;
Langue
d'enseignement
Français
Préalables
/
Thèmes abordés
  • Statistique descriptive à une dimension : représentations graphiques, tendance centrale, dispersion.
  • Statistique descriptive à deux dimensions : distribution conjointe, covariance, corrélation linéaire, régression linéaire, ajustements non linéaires.
  • Algèbre des événements et analyse combinatoire.
  • Règles de base du calcul des probabilités : axiomes des probabilités,
    probabilités conditionnelles, formule de Bayes, arbres de décision.
  • Variables aléatoires discrètes et continues : fonction de densité, fonction de répartition, espérance mathématique, variance.
  • Etudes des principales distributions de probabilité : Bernoulli, binomiale, Poisson, uniforme, normale.
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

1 Au terme de cet enseignement, l'étudiant sera capable de maîtriser les
concepts statistiques nécessaires pour les cours suivants d'inférence
statistique, d'économétrie et de recherche opérationnelle.
 

La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».
Méthodes d'enseignement
  • Cours magistral
  • Exercices associés au cours organisés en groupes
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
Evaluation continue
  • présentation d'exercices (compte pour 4 points sur 24 dans la note finale)
Examenen session
  • examen écrit (compte pour 20 points sur 24 dans la note finale)
La note finale est ramenée sur 20. En cas d'échec en première session, l'évaluation continue est reportée en seconde session.
Bibliographie
  • Slides, syllabus et classeurs Excel
  • GIARD V. (1995), Statistique appliquée à la gestion, Economica.
  • WONNACOTT R., WONNACOTT R. (1995), Statistique, Economica, traduction de WONNACOTT R., WONNACOTT R. (1990) Introductory Statistics for Business and Economics, 4th ed., John Wiley & Sons.
Support de cours
  • Slides, syllabus et classeurs Excel
Faculté ou entité
en charge
CLSM


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Bachelier en sciences de gestion

Bachelier : ingénieur de gestion