Machine Learning

mlsmm2154  2019-2020  Mons

Machine Learning
Note du 29 juin 2020
Sans connaitre encore le temps que dureront les mesures de distances sociales liées à la pandémie de Covid-19, et quels que soient les changements qui ont dû être opérés dans l’évaluation de la session de juin 2020 par rapport à ce que prévoit la présente fiche descriptive, de nouvelles modalités d’évaluation des unités d’enseignement peuvent encore être adoptées par l’enseignant ; des précisions sur ces modalités ont été -ou seront-communiquées par les enseignant·es aux étudiant·es dans les plus brefs délais.
5 crédits
30.0 h
Q2
Enseignants
Lebichot Bertrand;
Langue
d'enseignement
Anglais
Bibliographie
Recommended books :
BISHOP C., Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006.
DUDA R., Patter Classification (second edition), Wiley, 2001.
ALPAYDIN E., Introduction to Machine Learning, 2nd Ed., The MIT Press, 2009.
THEODORIDIS S., Machine Learning : A Bayesian and Optimization Perspective, Academic Press, 2015.
SUTTON R., Reinforcement Learning : An introduction, The MIT Press, 1998.
Faculté ou entité
en charge
CLSM


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Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master [120] : ingénieur de gestion

Master [120] : ingénieur de gestion