Note du 29 juin 2020
Sans connaitre encore le temps que dureront les mesures de distances sociales liées à la pandémie de Covid-19, et quels que soient les changements qui ont dû être opérés dans l’évaluation de la session de juin 2020 par rapport à ce que prévoit la présente fiche descriptive, de nouvelles modalités d’évaluation des unités d’enseignement peuvent encore être adoptées par l’enseignant ; des précisions sur ces modalités ont été -ou seront-communiquées par les enseignant·es aux étudiant·es dans les plus brefs délais.
Sans connaitre encore le temps que dureront les mesures de distances sociales liées à la pandémie de Covid-19, et quels que soient les changements qui ont dû être opérés dans l’évaluation de la session de juin 2020 par rapport à ce que prévoit la présente fiche descriptive, de nouvelles modalités d’évaluation des unités d’enseignement peuvent encore être adoptées par l’enseignant ; des précisions sur ces modalités ont été -ou seront-communiquées par les enseignant·es aux étudiant·es dans les plus brefs délais.
6 crédits
30.0 h + 45.0 h
Q1
Enseignants
Bruno Giacomo;
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Français
Préalables
Aucun
Thèmes abordés
Informatique : ordinateurs, communication de données et programmation.
Méthodes numériques de base et leurs applications.
Méthodes numériques de base et leurs applications.
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
| 1 |
a. Contribution de l'activité au référentiel AA du programme AA1 : 1.1, 1.5, 1.7 AA2 : 2.3, 2.4 AA3 : 3.2 b. Formulation spécifique pour cette activité des AA du programme A la fin de cette unité d'enseignement, l'étudiant.e sera capable de : 1. utiliser un ordinateur et les réseaux de communication de données avec une pleine compréhension du fonctionnement de ces outils ; 2. maîtriser un langage de programmation orienté vers les objets pour développer des solutions informatiques à des demandes de natures variées ; 3. appliquer les méthodes numériques les plus courantes pour effectuer des calculs ; 4. analyser un problème scientifique complexe et imaginer une solution à l'aide de méthodes numériques et de la programmation sur ordinateur ; 5. synthétiser sa démarche et ses résultats dans le cadre du point précèdent dans un rapport écrit. |
La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».
Contenu
Historique de l'informatique.
Architecture et fonctionnement des ordinateurs.
Communication sur réseaux.
Un langage de programmation orienté vers les objets.
Techniques de diagonalisation de matrices pour résolution de systèmes d'équations.
Méthodes d'interpolation/ajustement/extrapolation.
Méthodes d'intégration numérique.
Méthode de Monte-Carlo et ses applications.
Application en laboratoire d'informatique des méthodes ci-dessus à des systèmes/problèmes physiques. Projets personnels ou en petits groupes à réaliser.
Architecture et fonctionnement des ordinateurs.
Communication sur réseaux.
Un langage de programmation orienté vers les objets.
Techniques de diagonalisation de matrices pour résolution de systèmes d'équations.
Méthodes d'interpolation/ajustement/extrapolation.
Méthodes d'intégration numérique.
Méthode de Monte-Carlo et ses applications.
Application en laboratoire d'informatique des méthodes ci-dessus à des systèmes/problèmes physiques. Projets personnels ou en petits groupes à réaliser.
Méthodes d'enseignement
Explications approfondies pendant les cours magistraux du contenu de l'unité d'enseignement. Exercices de programmation en laboratoire d'informatique utilisant les méthodes numériques les plus courantes. Application à des systèmes et problèmes physiques.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
des acquis des étudiants
Examen écrit comportant, d'une part, des réponses à des questions ouvertes sur le contenu de l'unité d'enseignement et, de l'autre, la résolution de problèmes avec des logiciels écrits par les étudiant.e.s et exécutés sur les ordinateurs des salles didactiques d'informatique.
Rapports de laboratoire.
Rapports de laboratoire.
Ressources
en ligne
en ligne
https://docs.python.org/3.6/
Bibliographie
https://docs.python.org/3.6/
W. Stallings, "Computer Organization and Architecture", ed. Pearson.
W. Stallings, "Data and Computer Communications", ed. Pearson.
A. L. Garcia, "Numerical methods for Physics", ed. Prentice Hall.
W. H. Press and others, "Numerical Recipes", ed. Cambridge University Press.
J. Kiusalaas, "Numerical Methods in Engineering with Python 3", ed. Cambridge University Press.
Diapositives et syllabus mis à disposition sur le site moodle du cours.
W. Stallings, "Computer Organization and Architecture", ed. Pearson.
W. Stallings, "Data and Computer Communications", ed. Pearson.
A. L. Garcia, "Numerical methods for Physics", ed. Prentice Hall.
W. H. Press and others, "Numerical Recipes", ed. Cambridge University Press.
J. Kiusalaas, "Numerical Methods in Engineering with Python 3", ed. Cambridge University Press.
Diapositives et syllabus mis à disposition sur le site moodle du cours.
Faculté ou entité
en charge
en charge
PHYS
Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)
Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
Bachelier en sciences physiques
