Note du 29 juin 2020
Sans connaitre encore le temps que dureront les mesures de distances sociales liées à la pandémie de Covid-19, et quels que soient les changements qui ont dû être opérés dans l’évaluation de la session de juin 2020 par rapport à ce que prévoit la présente fiche descriptive, de nouvelles modalités d’évaluation des unités d’enseignement peuvent encore être adoptées par l’enseignant ; des précisions sur ces modalités ont été -ou seront-communiquées par les enseignant·es aux étudiant·es dans les plus brefs délais.
Sans connaitre encore le temps que dureront les mesures de distances sociales liées à la pandémie de Covid-19, et quels que soient les changements qui ont dû être opérés dans l’évaluation de la session de juin 2020 par rapport à ce que prévoit la présente fiche descriptive, de nouvelles modalités d’évaluation des unités d’enseignement peuvent encore être adoptées par l’enseignant ; des précisions sur ces modalités ont été -ou seront-communiquées par les enseignant·es aux étudiant·es dans les plus brefs délais.
3 crédits
22.0 h + 10.0 h
Q1
Enseignants
Draye Xavier (coordinateur); Govaerts Bernadette;
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Français
Préalables
Elements de probabilité et de statistique (typiquement les cours BIR 1203 et BIR 1204)
Thèmes abordés
Méthodes quantitatives d'analyse des données dans le domaine de la bioingénierie ' Analyse de la variance à un ou plusieurs critères de classification croisés ou hiérarchisés ' Modèles linéaires généralisés (facteurs catégoriels et continus) ' Modèles aléatoires et mixtes ' Méthodes des moindres carrés et maximum de vraisemblance ' Analyse des données catégorielles
Contenu
Voir le descriptif de LBIRA2101.
Méthodes d'enseignement
Cours magistral
Une séance d'introduction à l'importation des données dans SAS
Séances de travaux pratiques préparées par les étudiants, avec un test en cours de trimestre
Une séance d'introduction à l'importation des données dans SAS
Séances de travaux pratiques préparées par les étudiants, avec un test en cours de trimestre
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
des acquis des étudiants
Examen écrit comprenant des questions ou exercices méthodologiques, des études de cas, de l'écriture de code SAS. Supports permis: résumé de 20 faces (10 pages resto/verso).
Autres infos
Ce cours peut être donné en anglais.
Ressources
en ligne
en ligne
Moodle
Bibliographie
Documentation obligatoire disponible sur Moodle
- Transparents de théorie et d'exemples liés au cours
- Enoncés d'exercices
- Formulaire
- Transparents de théorie et d'exemples liés au cours
- Enoncés d'exercices
- Formulaire
Documentation facultative disponible sur Moddle
- Documentation SAS/STAT (PROC GLM et PROC MIXED)
- Documentation SAS/STAT (PROC GLM et PROC MIXED)
Faculté ou entité
en charge
en charge
AGRO