Analyse approfondie des données de santé (ULB)

wmssp2513  2018-2019  Bruxelles Woluwe

Analyse approfondie des données de santé (ULB)
10 crédits
55.0 h + 45.0 h
Q2
Langue
d'enseignement
Français
Préalables
maîtrise des cours de statistique et d'épidémiologie de niveau 1 
Thèmes abordés
 
 
AA 1 : Epidémiologie :
  • Mesures de fréquences
  • Mesures d'association et d'impact
  • Plans d'études en épidémiologie
  • Les étapes de la démarche interprétative : description, biais, confusion, interaction, causalité
AA2 : biostatistiques :
  • tests non paramétriques
  • analyse de variance
  • corrélation paramétrique et non paramétrique
  • régression linéaire simple et multiple
  • analyse stratifiée
  • régression logistique
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

1

 

 

Les objectifs d¿apprentissage spécifiques sont :

  • Approfondissement des méthodes épidémiologiques de base
  • maîtrise des plans d'études d'observation classiques et complexes
  • capacité à interpréter les résultats (validité interne, effet du hasard, confusion et interaction, validité externe, causalité)
  • maîtrise des méthodes statistiques suivantes :
  • tests non paramétriques
  • analyse de variance
  • corrélation paramétrique et non paramétrique
  • régression linéaire simple et multiple
  • analyse stratifiée
  • régression logistique
 

La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».
Contenu
AA 1 : Epidémiologie :
  • Mesures de fréquences
  • Mesures d'association et d'impact
  • Plans d'études en épidémiologie
  • Les étapes de la démarche interprétative : description, biais, confusion, interaction, causalité
AA2 : biostatistiques :
  • tests non paramétriques
  • analyse de variance
  • corrélation paramétrique et non paramétrique
  • régression linéaire simple et multiple
  • analyse stratifiée
régression logistique
Méthodes d'enseignement
Cours magistral, travaux pratiques en salle informatique, exercices encadrés.
Mobilisation de ressources bibliographiques.
Ressources et échanges sur l'Université virtuelle
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
Examen écrit pour les deux AA.
L'examen se compose de questions théoriques et d'exercices pratiques.
La note de l'UE est la moyenne pondérée (pondération 2/3 pour STATISTIQUE et 1/3 pour EPIDEMIOLOGIE).
L'UE est validée si la moyenne pondérée est supérieure ou égale à 10/20 ET que chaque AA de l'UE a obtenu la note minimale de 10/20.
Si une AA obtient une note inférieure à 10/20, c'est cette note qui devient la note de l'UE. L'AA ayant obtenu une note inférieure à 10/20 doit être représentée en seconde session.
Si l'UE doit être représentée l'année suivante, c'est la totalité des AA qui doivent être représentée.
Autres infos
Contact(s)
alain.leveque@ulb.ac.be
benjamin.damanet@ulb.ac.be
Lieu d’enseignement
Ecole de Santé Publique, Campus Erasme
Ressources
en ligne
Ressources en ligne (lien vers des articles scientifiques, des ressources diverses : protocoles, bases de données, type de présentation de résultats, etc.)
Consignes d'évaluation
Bibliographie
  • Présentations Powerpoint du cours
Support de cours
  • Présentations Powerpoint du cours
Faculté ou entité
en charge
FSP


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master de spécialisation en sciences de la santé publique - Méthodes de recherche appliquées à la santé globale