5 crédits
30.0 h + 15.0 h
Q2
Enseignants
Schaus Pierre; Schaus Pierre (supplée Deville Yves);
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Anglais
Préalables
- LINGI2261 : Concepts et méthodes de base en intelligence artificielle
- Une bonne maitrise sur langage Java et des structures de données en Java (LSINF1121)
Thèmes abordés
- La programmation par contrainte: un paradigme de programmation déclarative
- Architecture d’un solveur de programmation par contraintes
- Contraintes globales et techniques d’implémentation (incrémentalité, etc)
- Stratégie et technique de recherche
- Modélisation et résolution de problèmes d’optimisation combinatoires à l’aide de la programmation par contraintes
- Applications à la résolution de classes d'applications (par exemple, planification, ordonnancement, allocation de ressources, économie, robotique)
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
1 | Eu égard au référentiel AA du programme « Master ingénieur civil en informatique », ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants :
Eu égard au référentiel AA du programme « Master [120] en sciences informatiques », ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants :
Les étudiants ayant suivi avec fruit ce cours seront capables de
Les étudiants auront développé des compétences méthodologiques et opérationnelles. En particulier, ils auront développé leur capacité à :
|
La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».
Contenu
- La programmation par contraintes: un paradigme de programmation déclarative
- Architecture d’un solveur de programmation par contraintes
- Contraintes globales et techniques d’implémentation (incrémentalité, etc)
- Stratégie et technique de recherche
- Modélisation et résolution de problèmes d’optimisation combinatoires à l’aide de la programmation par contraintes
- Applications à la résolution de classes d'applications (par exemple, planification, ordonnancement, allocation de ressources, économie, robotique)
Méthodes d'enseignement
Cours magistraux et séances de travaux pratiques
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
des acquis des étudiants
- Projets (50% de la note finale)
- Examen écrit (50% de la note finale)
Autres infos
Préalables:
- LINGI2261 : Concepts et méthodes de base en intelligence artificielle
Ressources
en ligne
en ligne
Bibliographie
Le site www.minicp.org + lectures suggérées pendant le semestre
Faculté ou entité
en charge
en charge
INFO
Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)
Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
Master [120] : ingénieur civil en science des données
Master [120] : ingénieur civil en informatique
Master [120] en sciences informatiques
Master [120] en science des données, orientation technologies de l'information