Machine Learning : classification and evaluation

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

Eu égard au référentiel AA du programme « Master ingénieur civil en informatique », ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants :

• INFO1.1-3
• INFO2.3-4
• INFO5.3-5
• INFO6.1, INFO6.4

Eu égard au référentiel AA du programme « Master [120] en sciences informatiques », ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants :

• SINF1.M4
• SINF2.3-4
• SINF5.3-5
• SINF6.1, SINF6.4

Les étudiants ayant suivi avec fruit ce cours seront capables de

• comprendre et appliquer des techniques standard pour construire des programmes informatiques qui s'améliorent automatiquement avec l'expérience, en particulier pour les problèmes de classification
• évaluer la qualité d'un modèle appris pour une tâche donnée
• évaluer les performances relatives de plusieurs algorithmes d'apprentissage
• justifier de l'utilisation d'un algorithme d'apprentissage particulier en prennant en compte la nature des données, le problème d'apprentissage et une mesure de performance pertinente
• utiliser, adapter et étendre des  logiciels d'apprentissage

Les étudiants auront développé des compétences méthodologiques et opérationnelles.  En particulier, ils auront développé leur capacité à :

• exploiter la documentation technique pour faire un usage efficace d'un package préexistant,
• communiquer des résultats de test sous forme synthétique en utilisant par exemple des graphiques.