Enseignants
Fairon Cédrick;
Langue
d'enseignement
Français
Thèmes abordés
Le cours décrit différentes situations types justifiant le recours à l'analyse automatisée et présente les principales étapes de telles analyses (analyse des besoins, choix de logiciels ou de procédures répondants aux besoins identifiés, application de la procédure d'analyse mise au point). Une attention particulière sera accordée à la mise en pratique de ces logiciels par des exercices portant sur des cas concrets : filtrage et formatage de textes, recherche et extraction d'information, traitement statistique de textes, etc.
Acquis
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : |
| 1 |
La manipulation de grands volumes de données textuelles est une situation à laquelle le spécialiste en sciences humaines est de plus en plus souvent confronté (textes littéraires, historiques ou politiques ; données d'enquêtes linguistiques, etc.). Pour analyser, organiser, trier ou formater cette information, l'outil informatique offre des atouts incontestables. Reste qu'il faut pouvoir maîtriser cet outil et être capable de sélectionner une méthodologie adaptée. Ce cours se fixe pour objectif de donner à l'étudiant les clés nécessaires pour choisir et utiliser des méthodologies d'analyse adaptées à différentes situations de traitement de données textuelles.
Le cours visera plus particulièrement à mettre l'étudiant en mesure de :
1) sélectionner, utiliser et éventuellement adapter ou concevoir des outils informatiques spécialisés dans le domaine du traitement de données textuelles ;
2) percevoir et critiquer les spécificités et limites de logiciels spécialisés ;
3) se familiariser avec la démarche intellectuelle qu'implique le recours au traitement informatique dans les sciences humaines.
|
| |
La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des
compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de
cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant
cette unité d’enseignement (UE) ».
Contenu
Les séances sont partagées entre exposés destinés à présenter les outils et méthodologies et des exercices visant l'expérimentation des méthodologies et logiciels par les étudiants.
Méthodes d'enseignement
Cours magistral et exercices réalisés pendant le cours et sous forme de devoirs.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
Évaluation continue pendant le quadrimestre, basée sur la participation aux exercices (30% de la note finale) ;
Projet de programmation final décrit dans un rapport et présenté lors d’un examen oral, ainsi que réalisation d’un ou de plusieurs exercices de programmation lors de cet examen oral (70 % de la note finale).
Faculté ou entité
en charge
FIAL
Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master [120] en langues et lettres anciennes et modernes
Master [120] en anthropologie
Master [120] en langues et lettres françaises et romanes, orientation français langue étrangère
Master [120] en linguistique
Master [120] en sciences et technologies de l'information et de la communication
Master [120] en science des données, orientation statistique
