5 crédits
30.0 h
Q2
Enseignants
Ducarroz Caroline;
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Français
Préalables
/
Thèmes abordés
Ce cours permet d'appréhender des problématiques typiques au Marketing par le biais de méthodes quantitatives et qualitatives avancées. Y est ainsi présenté en profondeur un ensemble de méthodes et outils pour la collecte et/ou l'analyse de données primaires et secondaires : méthodes verbales et non verbales ; techniques d'observation et surtout d'expérimentation ; problèmes de mesure ; méthodes statistiques et économétriques avancées. Ce cours doit permettre aux étudiants d'identifier le type de méthodes permettant d'apporter une réponse à une problématique donnée, de comprendre en profondeur les mécanismes des méthodes étudiées, et de pouvoir appliquer chacune de ces méthodes à un cas concret (en utilisant un logiciel de traitement de données pour les méthodes quantitatives), en interprétant ensuite les résultats obtenus et en formulant des recommandations managériales nuancées à l'entreprise. Les applications proposées sont liées au marketing digital.
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
| 1 | Contribution de l'unité d'enseignementau référentiel AA du programme Eu égard au référentiel de compétences du programme Master 120 Sciences de Gestion et Ingéniorat de Gestion de la LSM, cette unité d'enseignement contribue au développement et à l'acquisition des compétences suivantes :
Les Acquis d'Apprentissage au terme de l'unité d'enseignement A la fin cette unité d'enseignement, l'étudiant est capable :
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La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».
Contenu
Cette unité d'enseignement permet de faire réfléchir l'étudiant à la modélisation de problématiques liées au marketing, et plus particulièrement au marketing digital.
La pédagogie utilisée permet de confronter l'étudiant à la réalité de l'entreprise, tout en préservant la transmission d'un savoir et d'un savoir-faire rigoureux d'un point de vue méthodologique. Ainsi, chaque séance est consacrée à un type de modèle. A partir d'une problématique rencontrée réellement par une entreprise, un exposé magistral théorique est effectué, et est suivi d'une application sur données réelles (étude de cas et apprentissage par problème), où les étudiants suivent le processus de A à Z (analyse problématique, filtrage des informations réellement à utiliser comme base de travail, méthodologie, choix des données, traitement à l'aide du logiciel SAS, analyse des résultats et recommandations à donner à l'entreprise). Ensuite, un bouclage théorique est effectué.
Plus précisément, les thèmes abordés (sachant que ceux-ci peuvent varier d'une année académique à l'autre) sont :
La pédagogie utilisée permet de confronter l'étudiant à la réalité de l'entreprise, tout en préservant la transmission d'un savoir et d'un savoir-faire rigoureux d'un point de vue méthodologique. Ainsi, chaque séance est consacrée à un type de modèle. A partir d'une problématique rencontrée réellement par une entreprise, un exposé magistral théorique est effectué, et est suivi d'une application sur données réelles (étude de cas et apprentissage par problème), où les étudiants suivent le processus de A à Z (analyse problématique, filtrage des informations réellement à utiliser comme base de travail, méthodologie, choix des données, traitement à l'aide du logiciel SAS, analyse des résultats et recommandations à donner à l'entreprise). Ensuite, un bouclage théorique est effectué.
Plus précisément, les thèmes abordés (sachant que ceux-ci peuvent varier d'une année académique à l'autre) sont :
- L'expérimentation, en termes de design et de traitement statistique via l'analyse de variance ;
- L'analyse de la structure d'échelles de mesure et de leur fiabilité, sur base de données récoltées par voie d'enquête, au moyen de l'analyse en composantes principales ;
- La segmentation des clients, via la classification (clustering) et l'analyse discriminante ;
- La probabilité d'appartenance à un groupe, via la régression logistique ;
- L'étude d'image de marque, au moyen de l'analyse multidimensionnelle des similarités perçues ;
- L'analyse et le contrôle des performances de points de vente appartenant à un réseau, au moyen de la modélisation économétrique.
Méthodes d'enseignement
La pédagogie de ce cours est orientée autour d'une part de l'apprentissage de la rigueur méthodologique essentielle à l'utilisation de méthodes et modèles statistiques et économétriques avancés, et d'autre part de la confrontation avec la réalité de l'entreprise.
Concrètement, cet enseignement alterne cours magistral, apprentissage par problème et études de cas sur données réelles liées au digital, avec utilisation du logiciel SAS.
Par ailleurs, une collaboration mise en place avec the Appalachian University (North Carolina, USA) va mener les étudiants à travailler, par groupes mixtes belges/US, sur un projet commun. Les nouvelles technologies permettront aux étudiants de communiquer entre eux. Ainsi, il est attendu des étudiants qu'ils se rendent disponibles pour communiquer avec les étudiants US, en ce compris en-dehors des heures de cours classiques (étant donné le décalage horaire) et durant les congés de Pâques.
Concrètement, cet enseignement alterne cours magistral, apprentissage par problème et études de cas sur données réelles liées au digital, avec utilisation du logiciel SAS.
Par ailleurs, une collaboration mise en place avec the Appalachian University (North Carolina, USA) va mener les étudiants à travailler, par groupes mixtes belges/US, sur un projet commun. Les nouvelles technologies permettront aux étudiants de communiquer entre eux. Ainsi, il est attendu des étudiants qu'ils se rendent disponibles pour communiquer avec les étudiants US, en ce compris en-dehors des heures de cours classiques (étant donné le décalage horaire) et durant les congés de Pâques.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
des acquis des étudiants
L'évaluation finale sera réalisée à l'aide :
- d'un examen écrit (en session) alternant questions théoriques méthodologiques et réflexions sur une problématique réelle liée au marketing digital (application sur ordinateur - logiciel SAS).
- du rapport lié au projet de groupe (mixte US-Belgique) (à remettre à la fin du quadrimestre, donc avant la session)
En cas de seconde session, seule la partie "examen écrit" pourra être repassée par l'étudiant (la note liée à la partie "projet de groupe" étant gelée).
Les modalités précises seront communiquées lors du premier cours.
L'enseignante se réserve le droit de transformer l'examen écrit en un examen oral si moins de 4 étudiants sont inscrits à l'examen.
- d'un examen écrit (en session) alternant questions théoriques méthodologiques et réflexions sur une problématique réelle liée au marketing digital (application sur ordinateur - logiciel SAS).
- du rapport lié au projet de groupe (mixte US-Belgique) (à remettre à la fin du quadrimestre, donc avant la session)
En cas de seconde session, seule la partie "examen écrit" pourra être repassée par l'étudiant (la note liée à la partie "projet de groupe" étant gelée).
Les modalités précises seront communiquées lors du premier cours.
L'enseignante se réserve le droit de transformer l'examen écrit en un examen oral si moins de 4 étudiants sont inscrits à l'examen.
Ressources
en ligne
en ligne
Moodle (Student Corner)
Bibliographie
Support de cours
Le matériel pédagogique, à disposition des étudiants sur Moodle (Student Corner), est composé de :
[1] CHURCHILL G., IACOBUCCI D. (2009), Marketing Research: Methodological
Foundations, 10th ed., South-Western.
[2] D'Astous A. (2015), Le Projet de Recherche en Marketing, 5ème Edition, Chenelière Education.
[3] Evrad Y., Pras B. et Roux E. (2009), Market: Fondements et Méthodes des Recherches en Marketing, 4ème Edition, Dunod, Paris.
[4] Jolibert A. et Jourdan P. (2011), Marketing Research: Méthodes de Recherche et d'Etudes en Marketing, Dunod, Paris.
[5] Malhotra N., Décaudin J-M., Bouguerra A. et Bories D. (2011), Etudes Marketing, 6ème Edition, Pearson Education France.
[6] Malhotra N.K., Birks D. F., and Wills P. (2012), Marketing Research: An Applied Approach, 4th Edition, Pearson Education Limited.
[7] Vernette E., Filser M., et Giannelloni J-L. (2008), Etudes Marketing Appliquées, Dunod, Paris.
Le matériel pédagogique, à disposition des étudiants sur Moodle (Student Corner), est composé de :
- Slides (écrans Power Point)
- Etudes de cas
[1] CHURCHILL G., IACOBUCCI D. (2009), Marketing Research: Methodological
Foundations, 10th ed., South-Western.
[2] D'Astous A. (2015), Le Projet de Recherche en Marketing, 5ème Edition, Chenelière Education.
[3] Evrad Y., Pras B. et Roux E. (2009), Market: Fondements et Méthodes des Recherches en Marketing, 4ème Edition, Dunod, Paris.
[4] Jolibert A. et Jourdan P. (2011), Marketing Research: Méthodes de Recherche et d'Etudes en Marketing, Dunod, Paris.
[5] Malhotra N., Décaudin J-M., Bouguerra A. et Bories D. (2011), Etudes Marketing, 6ème Edition, Pearson Education France.
[6] Malhotra N.K., Birks D. F., and Wills P. (2012), Marketing Research: An Applied Approach, 4th Edition, Pearson Education Limited.
[7] Vernette E., Filser M., et Giannelloni J-L. (2008), Etudes Marketing Appliquées, Dunod, Paris.
Faculté ou entité
en charge
en charge
CLSM
