d'enseignement
- LLSMS2225 (Elements of Stochastic calculus)
- LLSMS2100 (Advanced Finance)
- Part I : Black-Scholes Model (discrete time Cox-Ross-Rubinstein, continuous time model Black-Scholes-Merton, greeks)
- Part II: arbitrage-free pricing (fundamental theorem of asset pricing).
- Part III : Interest rates products (FRAs, Swaps, caps, floors) and pricing (affine short rate model, arbres binomiaux).
- Part IV : Limits of the model and advanced methods.
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
| 1 | During their programme, students of the LSM Master¿s in management or Master¿s in Business engineering will have developed the following capabilities¿ 2.2 Master highly specific knowledge in one or two areas of management : advanced and current research-based knowledge and methods. 2.3 Articulate the acquired knowledge from different areas of management. 2.4 Activate and apply the acquired knowledge accordingly to solve a problem. 3.1 Conduct a clear, structured, analytical reasoning by applying, and eventually adapting, scientifically based conceptual frameworks and models,to define and analyze a problem. 6.1 Work in a team :Join in and collaborate with team members. Be open and take into consideration the different points of view and ways of thinking, manage differences and conflicts constructively, accept diversity. 8.1 Express a clear and structured message, both orally and in writing in their mother tongue, in English and ideally, in a third language, adapted to the audience and using context specific communication standards. 8.3 Persuade and negotiate :understand the needs and viewpoints of others, put forward their reasoning in an appropriate, relevant and persuasive manner, able to bring out points of agreement, even in antagonistic situations. |
La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».
Les étudiants seront invités à préparé certaines séances à l'avance.
L'objectif pédagogique principal du projet est de faciliter le processus d'apprentissage en concretisant les concepts.
Les étudiants seront invités à présenter la valorisation et la couverture d'un produit dérivé (à déterminer en accord avec le professeur).
des acquis des étudiants
- Date: Sera spécifié ultérieurement
- Type d'évaluation: Rapport + présentation orale (travail de groupe, 20% de la note finale) et évaluation de la contribution individuelle de l'étudiant aux projets de groupe lors de l'examen final (10% de la note finale, voir ci-dessous)
- Commentaires: No
- Oral: Non
- Ecrit: Non
- Indisponibilité ou commentaires: Non
- Oral: Oui
- Ecrit: Non
- Commentaires: l'examen final est constitué de deux parties :
- 1h de préparation de questions (exercices + theorie) suivi d'une discussion de 10 à 15 min avec le professeur (60% de la note finale)
- 10 min de discussion avec l'assistant destinées à évaluer la contribution individuelle de l'étudiantau dans le projet de groupe (10% de la note finale). Attention : la note totale du/des projet(s) (c'est-à-dire les contributions de groupe et individuelle, comptant à hauteur de 30% de la note finale) est ramenée à 0 pour les étudiants qui ne présentent pas cette partie.
- Slides, Excel workbook and R code
- Portrait & Poncet, Finance de marché, Dalloz, 2009.
- Joshi, M. : Concepts and Practice of Mathematical Finance, Cambridge University Press, 2003.
- Shreve, S. : Stochastic calculus for Finance I & II, Springer 2004.
- Slides, Excel workbook and R code
en charge
