Algorithms in data science

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

Eu égard au référentiel AA, ce cours contribue au développement, à l¿acquisition et à l¿évaluation des acquis d¿apprentissage suivants :

• AA1 : 1,2,3
• AA3 : 1,2,3
• AA4 : 1, 2, 4
• AA5 : 1,2,3,5,6

Plus précisément, au terme du cours, l¿étudiant sera capable de :

• consulter une littérature généraliste ou spécialisée sur un thème précis couvert par le cours, en forger une synthèse qui contienne les messages et résultats importants
• expliquer à ses pairs ces messages et résultats de façon claire et précise
• résoudre des problèmes mathématiques en application à ces résultats
• mener une réflexion critique sur les limites des résultats ou la façon dont ils sont présentés
• relier les concepts vus dans la littérature aux concepts vus dans d'autres cours, malgré des notations ou interprétations variées
• implémenter des algorithmes sur des données réelles et poser un regard critique sur les résultats

Les objectifs mathématiques ou d¿implémentation peuvent varier d'année en année.

Acquis d¿apprentissage transversaux :

• Recherche critique d¿information dans des ouvrages plus ou moins spécialisés, MOOCs, Internet, etc.