5 crédits
45.0 h + 20.0 h
Q1
Enseignants
Tossut Rosane;
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Français
Préalables
/
Thèmes abordés
Partie Statistique
Partie Mathématiques de gestion
- Probabilités : concepts de base, variables aléatoires et lois de probabilité, lois discrètes particulières, lois continues particulières ;
- Inférence statistique : échantillonnage et distributions d'échantillonnage, estimation ponctuelle de paramètres, estimation par intervalles de confiance, tests d'hypothèses.
Partie Mathématiques de gestion
- Analyse : dérivées et dérivées partielles, fonctions logarithmiques et exponentielles ;
- Calcul matriciel : matrices et vecteurs, inverse d'une matrice et applications.
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
| 1 |
Au terme de cet enseignement, l'étudiant sera capable de comprendre les |
La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».
Méthodes d'enseignement
- Cours magistral
- Exercices associés au cours organisés en groupes
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
des acquis des étudiants
Examen écrit
Bibliographie
- ANDERSON D., SWEENEY D., WILLIAMS T. (2001), Statistiques pour l'économie et la gestion, De Boeck Université.
- DROESBEKE J.-J. (2001), Eléments de statistique, Editions de l'Université de Bruxelles.
- SYDSAETER K., HAMMOND P., STROM A. (2014), Mathématiques pour l'économie, Pearson.
Faculté ou entité
en charge
en charge
CLSM
Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)
Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
Master [60] en sciences de gestion
