6 crédits
45.0 h + 30.0 h
Q2
Enseignants
Tossut Rosane;
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Français
Préalables
/
Thèmes abordés
Partie compréhension
' Lecture des graphes et des tableaux dont l'utilisation d'échelles
logarithmiques
Partie mathématique
' Modèles mathématiques usuels (linéaire et puissance)
' Dérivée d'une fonction (polynômes, produits et quotients)
' Etude des variations d'une fonction et représentation graphique
' Dérivée première et sens de variation
' Dérivée seconde et concavité
' Problèmes d'optimisation à une variable
' Elasticité d'une fonction
' Fonctions à 2 variables (représentation graphique et dérivées partielles)
' Problèmes d'optimisation à deux variables
' Optimisation d'une fonction à deux variables liées par une contrainte (par
la méthode de substitution)
Partie statistique
' Analyse des distributions à une dimension : représentation graphique, résumé
numérique au moyen des caractéristiques de tendance centrale et de
dispersion.
' Statistique bivariée : distributions jointes, marginales, conditionnelles,
concept de covariance et de corrélation; ajustement par la méthode des
moindres carrés.
' Eléments de probabilités.
' Notion de probabilités, probabilités conditionnelles, concept
d'indépendance ; espérance et variance d'une variable aléatoire
' Théorie de l'échantillonnage et test d'hypothèse
' Lecture des graphes et des tableaux dont l'utilisation d'échelles
logarithmiques
Partie mathématique
' Modèles mathématiques usuels (linéaire et puissance)
' Dérivée d'une fonction (polynômes, produits et quotients)
' Etude des variations d'une fonction et représentation graphique
' Dérivée première et sens de variation
' Dérivée seconde et concavité
' Problèmes d'optimisation à une variable
' Elasticité d'une fonction
' Fonctions à 2 variables (représentation graphique et dérivées partielles)
' Problèmes d'optimisation à deux variables
' Optimisation d'une fonction à deux variables liées par une contrainte (par
la méthode de substitution)
Partie statistique
' Analyse des distributions à une dimension : représentation graphique, résumé
numérique au moyen des caractéristiques de tendance centrale et de
dispersion.
' Statistique bivariée : distributions jointes, marginales, conditionnelles,
concept de covariance et de corrélation; ajustement par la méthode des
moindres carrés.
' Eléments de probabilités.
' Notion de probabilités, probabilités conditionnelles, concept
d'indépendance ; espérance et variance d'une variable aléatoire
' Théorie de l'échantillonnage et test d'hypothèse
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
1 | L¿objectif de cet enseignement est de doter l¿étudiant des outils et des méthodes |
La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».
Méthodes d'enseignement
' Cours magistral
' Exercices et travaux dirigés organisés en groupes
' Production personnelle de l'étudiant (travail écrit)
' Exercices et travaux dirigés organisés en groupes
' Production personnelle de l'étudiant (travail écrit)
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
des acquis des étudiants
- Examen écrit
- Travail écrit
Bibliographie
« How Economists Work» in LIPSEY R.G., CHRYSTAL K.A. (1999), Principles of
Economics, Oxford Press, chapitre 2, pg.15-32
Economics, Oxford Press, chapitre 2, pg.15-32
Faculté ou entité
en charge
en charge
PSAD