Privacy Enhancing technology

lelec2770  2017-2018  Louvain-la-Neuve

Privacy Enhancing technology
5 crédits
30.0 h + 30.0 h
Q1
Enseignants
Pereira Olivier coordinateur; Standaert François-Xavier;
Langue
d'enseignement
Anglais
Préalables
Une familiarité avec les notions de base de la cryptographie est bienvenue.
Thèmes abordés
Les thèmes discutés dans le cours évoluent d'année en année. Ces thèmes pourront inclure :
  • le calcul sur des donneés chiffrées
  • le conception de bases de données pouvant être interrogées sans que le serveur hébergeant les données ne sache quelle donnée est lue
  • les systèmes de communication anonyme
  • les monnaies cryptographiques
  • le mélange de cartes sur internet
  • l'organisation d'élections dont les organisateurs ne sont pas en mesure de tricher
  • le contrôle d'accès ne permettant pas de tracer les utilisateurs
  • la compréhension d'attaques contre la confidentialité des données, y comptis les attaques de dé-anonymisation et de ré-identification, le profilage et les attaques par canaux secondaires
  • l'appréhension des questions soulevées par la surveillance de masse et des manières d'y réagir.
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

1

Contribution du cours au référentiel du programme

  • - AA1.2, AA1.3,
  • AA2.2, AA2.3, AA2.5,
  • AA3.1,
  • AA5.1, AA5.3, AA5.4, AA5.6,
  • AA6.1, AA6.2, AA6.3

Acquis d'apprentissage spécifiques au cours

A l¿issue de ce cours, les étudiants seront capables de :

  • analyser les risques d¿attaques contre l¿authenticité et la confidentialité des données dans un système complexe ;
  • comprendre les outils cryptographiques et architecturaux permettant de limiter ces risques ;
  • évaluer des mesures d¿utilité et de confidentialité appliquées à des bases de données et à des systèmes distribués.
 

La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».
Contenu
Différents thèmes seront discutés d'année en année. Ceux-ci pourront inclure : les calculs multi-parties sécurisés, les mémoires aveugles, le vote vérifiable, les monnaies cryptographiques, les réseaux de communications anonymes, les identifiants anonyme, la confidentialité différentielle et les big data, la cryptographie post-Snowden.
Méthodes d'enseignement
Cours magistraux et séances d'exercices.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
L'examen final sera basé sur des exercices, en relation avec les acquis d'apprentissage décrits ci-dessus.
Bibliographie
Des transparents et des références sont disponibles sur le site Moodle du cours.
Faculté ou entité
en charge
ELEC


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master [120] : ingénieur civil en science des données

Master [120] en science des données, orientation technologie de l'information