3 crédits
20.0 h + 10.0 h
Q2
Enseignants
Lee John; Missal Marcus coordinateur;
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Français
Préalables
Introduction au calcul différentiel et intégral ; introduction à l'algèbre linéaire
Thèmes abordés
(1) Nécessité d'une approche théorique en neurosciences. (2) Histoire des réseaux de neurones artificiels. (3) Principaux types de réseaux de neurones artificiels.
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
| 1 | (1) Au terme du cours, l'étudiant devra être capable de justifier la nécessité de la modélisation mathématique du système nerveux. (2) L'étudiant sera capable d'expliquer les principes généraux des réseaux de neurones artificiels. (3) L'étudiant aura les connaissances et la pratique nécessaire pour simuler le comportement d'un réseau de neurones élémentaire de manière informatique à l'aide de la MATLAB NNTool GUI. |
La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».
Autres infos
Cours magistral et formation à l'utilisation du simulateur informatique MATLAB NNTool.
Faculté ou entité
en charge
en charge
FASB
