Modélisation spatiale et SIG (UNamur)

Langue
d'enseignement

Français

Préalables

cours de statistiques multivariées et de SIG

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :
1	@ Etre capable d'effectuer une modélisation spatiale simple. @ Etre capable de créer et d'utiliser à bon escient des surfaces statistiques (interpolation) @ Etre capable de détecter d'éventuels problèmes d'auto-corrélation spatiale

La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».

Contenu

Burrough, P., and R. McDonnell. 2005. Principles of Geographical Information Systems. Oxford: Oxford University Press. Demers, M. N. s. 2000. Fundamentals of GIS. 2nd ed. New York: Wiley & Sons. Mulligan J., Wainwright M., 2003, Environmental modelling : finding simplicity in complexity. Chichester : Wiley. Zaninetti J.-M., 2005, Statistique spatiale. Méthode et application géomatique. Paris : Lavoisier.

Méthodes d'enseignement

Le cours est composé de 20h de cours théorique et de 30h de travaux pratiques.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

Examen écrit sur le cours théorique (50%) et examen de TP (50%). Tous les étudiants en échec en première session doivent représenter toutes les parties de l'évaluation, même si ils en ont réussi une en première session. L'interpétation prime sur la technique.

Autres infos

Description TP Les travaux pratiques seront composés de séances portant sur les croisements de couches, l'interpolation spatiale, la modélisation spatiale, et l'autocorrélation spatiale Table des matières Introduction 1. Préambule : John Snow et l'épidémie de choléra à Londres 2. Pourquoi faire des modèles? 3. Qu'est-ce qu'un modèle? 4. Trouver la simplicité dans la complexité 5. Rôles de modèles 6. Modélisation et SIG Chapitre 1: La modélisation spatiale 1. Types de modèles 2. Le modèle conceptuel 3. Les modèles empiriques statistiques 4. Les modèles de simulation 5. Validation Chapitre 2 : Les statistiques spatiales 1. Introduction 2. Les statistiques spatiales descriptives 3. Comment considérer le voisinage? 4. Statistiques globales 5. Statistiques locales 6. Conclusions Chapitre 3 : Les surfaces statistiques 1. Introduction 2. Méthodes globales d'interpolation 3. Méthodes locales d'interpolation 4. Méthodes géostatistiques d'interpolation 5. Analyse des surfaces statistiques

Bibliographie

1. Introduction: qu'est ce qu'un modèle? 2. La modélisation spatiale 3. Les statistiques spatiales 4. Les surfaces statistiques

Faculté ou entité
en charge

BIOL