Enseignants
Tossut Rosane;
Langue
d'enseignement
Français
Thèmes abordés
Modèle mathématiques en gestion, dérivées et intégrales,
optimisation à une et à deux variables, calcul matriciel, lois
de probabilité, distributions d'échantillonnage, estimations
ponctuelles et intervalles de confiance, tests d'hypothèses
Acquis
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : |
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A la fin de ce cours, l'étudiant sera capable de :
(1.1) Expliquer et exploiter la modélisation probabiliste
d'une population
(2.1) Utiliser adéquatement des notions de mathématiques
pour modéliser et résoudre des problèmes
(2.4) Formaliser des problèmes et développer leur
résolution
(3.1) Résoudre des problèmes d'optimisation
(3.2) Décrire et représenter graphiquement des fonctions
économiques
(3.2) Décrire des distributions statistiques à l'aide de
paramètres approprié
(3.4) Construire des intervalles de confiance pour des
paramètres statistiques
(3.5) Formuler et tester des hypothèses statistiques
(4.4) Interpréter des paramètres et des résultats
mathématiques et statistiques
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La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des
compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de
cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant
cette unité d’enseignement (UE) ».
Faculté ou entité
en charge
CLSM
