3 crédits
15.0 h
Q2
Enseignants
Lederer Johannes (supplée Van Keilegom Ingrid); Van Keilegom Ingrid;
Langue
d'enseignement
d'enseignement
Anglais
Préalables
LSTAT2040 Analyse statistique I
Thèmes abordés
The course focuses on empirical processes and on techniques to do inference for semiparametric models in statistics.
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de : | |
| 1 | A. Eu égard au référentiel AA du programme de master en statistique, orientation générale, cette activité contribue au développement et à l'acquisition des AA suivants, de manière prioritaire : 1.4, 1.5, 2.4, 4.3, 6.1, 6.2.
B. By the end of this class, the student will be able to understand the basic concepts of empirical processes and will be able to apply these concepts to do inference in semiparametric |
La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».
Contenu
The course outline is as follows:
1. Introduction
1. Introduction
- 'Semiparametric models
- 'Semiparametric Z-estimators
- 'Review of the basics of stochastic processes
- 'Introduction to modern empirical process theory
- 'Examples
Autres infos
The course material consists of a syllabus. A pdf file of the syllabus will be made available to the students.
Bibliographie
- 'Billingsley, P. (1968). Convergence of Probability Measures , Wiley, New York.
- 'Newey, W.K. (1994). The asymptotic variance of semiparametric estimators. Econometrica, 62, 1349'1382.
- 'Van der Vaart, A. and Wellner, J.A. (1996). Weak Convergence and Empirical Processes. Springer, New York.
Faculté ou entité
en charge
en charge
LSBA
Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)
Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
d'apprentissage
Master [120] en statistiques, orientation générale
